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| LEADER |
02757ctm a22003257a 4500 |
| 001 |
20220624120231.0 |
| 003 |
AR-BaUFA |
| 005 |
20240604142039.0 |
| 008 |
120713t2020 ag db|||om||| 00| 0 spa d |
| 999 |
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|c 54741
|d 54741
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| 040 |
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|a AR-BaUFA
|c AR-BaUFA
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| 100 |
1 |
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|a Leszczuk, Andrés Alejandro
|9 73806
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| 245 |
0 |
0 |
|a Modelo de la productividad primaria neta aérea (PPNA) en función de la precipitación y temperatura mensual para pastizales de Corrientes
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| 260 |
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|c 2020
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| 300 |
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|a 25 p.
|b tbls., grafs., mapas
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| 502 |
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|a Trabajo Final.
|c Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados.
|b Especialista de la Universidad de Buenos Aires en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica.
|g Especialización en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica.
|d 2020.
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| 520 |
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|a En la provincia de Corrientes la ganadería es una de las actividades económicas más importantes. Allí, los pastizales aportan la mayor parte del forraje consumido por el ganado. Entonces, conocer y predecir la productividad de los pastizales es clave. Actualmente es posible estimar la productividad primaria neta área (PPNA) a partir de imágenes satelitales por medio de índices espectrales, con paso diario y a escala de potrero. Al relacionar la PPNA con variables ambientales es posible desarrollar modelos de predicción. El objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo que permita predecir la PPNA a partir de datos meteorológicos y tipos de suelo en el sureste correntino. La descarga y análisis de información se realizó con la plataforma Google Earth Engine (GEE), y los modelos fueron realizados en software R mediante modelos lineales mixtos. Se logró ajustar un modelo único que explica hasta un 64% la variabilidad de la PPNA mensual en función de las precipitaciones y temperaturas del aire medias mensuales. El modelo es un aporte a la cadena de la carne correntina, porque le brinda al productor una herramienta de anticipación y soporte para la toma de decisiones de manejo.
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| 540 |
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|f Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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| 650 |
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0 |
|a PRODUCTIVIDAD PRIMARIA
|2 Agrovoc
|9 10786
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| 650 |
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0 |
|9 950
|a PASTIZALES
|2 Agrovoc
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| 650 |
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0 |
|a SENSORES REMOTOS
|2 Agrovoc
|9 36305
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| 650 |
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0 |
|a TELEDETECCION
|2 Agrovoc
|9 1394
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| 650 |
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0 |
|a PRECIPITACION ATMOSFERICA
|2 Agrovoc
|9 7118
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| 650 |
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0 |
|9 2864
|a TEMPERATURA
|2 Agrovoc
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| 650 |
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0 |
|a CORRIENTES [PROVINCIA]
|2 Agrovoc
|9 3243
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| 700 |
1 |
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|a Oyarzabal, Mariano
|e tut.
|9 11786
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| 856 |
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|x T20220701
|f 2022leszczukandresalejandro
|q application/pdf
|i En internet:
|u http://ri.agro.uba.ar/files/download/tesis/especializacion/2022leszczukandresalejandro.pdf
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| 942 |
0 |
0 |
|c TESIP0D
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| 942 |
0 |
0 |
|c ENLINEA
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| 976 |
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|a AAG
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