|
|
|
|
| LEADER |
06924ntm a2200865 a 4500 |
| 001 |
BIBUN025258 |
| 008 |
101228s2010 ag ||||| m||| 00| 0 spa d |
| 100 |
1 |
|
|a Blanco, Paula Daniela
|9 32505
|
| 700 |
1 |
|
|9 3493
|a Valle, Héctor F. del
|e dir.
|
| 700 |
1 |
|
|a Rostagno, César Mario
|e co-dir.
|9 3494
|
| 700 |
1 |
|
|9 729
|a Golluscio, Rodolfo Angel
|e cons.
|
| 245 |
0 |
0 |
|a Evaluación de la erosión de suelos a diferentes resoluciones y su modelización espacial en el noreste de Chubut
|
| 502 |
|
|
|a Tesis.
|c Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados.
|b Doctor de la Universidad de Buenos Aires en el área de Ciencias Agropecuarias.
|g Doctorado en Ciencias Agropecuarias.
|d 2010.
|
| 260 |
|
|
|c 2010
|
| 300 |
|
|
|a 124 p.
|b grafs., fot.
|
| 520 |
|
|
|a En esta tesis se analizan las interrelaciones que vinculan los patrones con los procesos erosivos en pastizales semiáridos de Patagonia. Se consideraron dos procesos de erosión: hídrico y eólico. El capítulo 2 estudia cómo el pastoreo afecta el patrón espacial de la erosión eólica mediante un análisis de patrones de puntos. Se validó la hipótesis de que el pastoreo puede desencadenar erosión en dunas estabilizadas; empero la reactivación resultó condicionada por la distribución de sitios susceptibles. Esta información permite predecir focos de degradación potencial y así distribuir las majadas de forma sustentable. El capítulo 3 desarrolla una clasificación automática de áreas de riesgo de erosión eólica integrando datos ópticos y radar, los cuales mostraron potencial para la complementariedad. Los capítulos 4 y 5 tratan la erosión hídrica. En el primero se presenta un modelo semidistribuído [EROSAR, Erosion model for semi-arid rangelands), que evalúa el riesgo de erosión basándose en los procesos y factores predominantes en pastizales semiáridos y apunta a estudios a escala de paisaje en regiones donde los datos son escasos y se encuentran a escalas dispares. Se desarrollaron técnicas que contemplan la heterogeneidad ambiental y permiten la extrapolación de información a diversas escalas. El capítulo 5 presenta una clasificación a nivel sub-píxel de unidades homogéneas de respuesta a la erosión, que permite alimentar modelos de erosión, u otros propósitos donde deban identificarse áreas hidrológicamente homogéneas. La implementación del modelo propuesto destacó el peso de las lluvias de extrema intensidad en la erosión de los pastizales, frente a eventos menos intensos pero más frecuentes prediciendo un promedio de pérdida de suelo de 1.8gm-² por evento, con grandes variaciones según la unidad ambiental considerada. La distribución de la cobertura vegetal y del mantillo, la inclinación de la pendiente y las condiciones del suelo superficial, resultaron los principales factores determinantes de los procesos de escurrimiento y erosión observados
|
| 650 |
|
0 |
|a EROSION
|9 1031
|
| 650 |
|
0 |
|9 35
|a SUELO
|
| 650 |
|
0 |
|a CHUBUT
|9 2932
|
| 650 |
|
0 |
|a REGION PATAGONICA
|9 4143
|
| 650 |
|
0 |
|a PASTIZALES
|9 950
|
| 650 |
|
0 |
|a RADAR
|9 18290
|
| 650 |
|
0 |
|a TELEDETECCION
|9 1394
|
| 650 |
|
0 |
|a NAVEGACION
|9 2756
|
| 901 |
|
|
|a 25919
|
| 902 |
|
|
|a t
|
| 903 |
|
|
|a 20101228
|
| 903 |
|
|
|a 20101228
|
| 903 |
|
|
|a 20110203
|
| 903 |
|
|
|a 20110203
|
| 904 |
|
|
|a OK
|
| 905 |
|
|
|a m
|
| 907 |
|
|
|a TESIS
|
| 908 |
|
|
|a IMPRESO
|
| 924 |
|
|
|a Evaluación de la erosión de suelos a diferentes resoluciones y su modelización espacial en el noreste de Chubut
|t Evaluación de la erosión de suelos a diferentes resoluciones y su modelización espacial en el noreste de Chubut
|
| 928 |
|
|
|a Blanco
|b Paula Daniela
|
| 928 |
|
|
|a Del Valle
|b Héctor F.
|f dir.
|
| 928 |
|
|
|a Rostagno
|b César Mario
|f co-dir.
|
| 928 |
|
|
|a Golluscio
|b Rodolfo Angel
|f cons.
|
| 945 |
|
|
|a 2010
|
| 950 |
|
|
|a es
|
| 965 |
|
|
|a EROSION
|
| 965 |
|
|
|a SUELO
|
| 965 |
|
|
|a CHUBUT
|
| 965 |
|
|
|a REGION PATAGONICA
|
| 965 |
|
|
|a PASTIZALES
|
| 965 |
|
|
|a RADAR
|
| 965 |
|
|
|a TELEDETECCION
|
| 965 |
|
|
|a NAVEGACION
|
| 969 |
|
|
|a En esta tesis se analizan las interrelaciones que vinculan los patrones con los procesos erosivos en pastizales semiáridos de Patagonia
|
| 969 |
|
|
|a Se consideraron dos procesos de erosión: hídrico y eólico
|
| 969 |
|
|
|a El capítulo 2 estudia cómo el pastoreo afecta el patrón espacial de la erosión eólica mediante un análisis de patrones de puntos
|
| 969 |
|
|
|a Se validó la hipótesis de que el pastoreo puede desencadenar erosión en dunas estabilizadas; empero la reactivación resultó condicionada por la distribución de sitios susceptibles
|
| 969 |
|
|
|a Esta información permite predecir focos de degradación potencial y así distribuir las majadas de forma sustentable
|
| 969 |
|
|
|a El capítulo 3 desarrolla una clasificación automática de áreas de riesgo de erosión eólica integrando datos ópticos y radar, los cuales mostraron potencial para la complementariedad
|
| 969 |
|
|
|a Los capítulos 4 y 5 tratan la erosión hídrica. En el primero se presenta un modelo semidistribuído [EROSAR, Erosion model for semi-arid rangelands), que evalúa el riesgo de erosión basándose en los procesos y factores predominantes en pastizales semiáridos y apunta a estudios a escala de paisaje en regiones donde los datos son escasos y se encuentran a escalas dispares
|
| 969 |
|
|
|a Se desarrollaron técnicas que contemplan la heterogeneidad ambiental y permiten la extrapolación de información a diversas escalas
|
| 969 |
|
|
|a El capítulo 5 presenta una clasificación a nivel sub-píxel de unidades homogéneas de respuesta a la erosión, que permite alimentar modelos de erosión, u otros propósitos donde deban identificarse áreas hidrológicamente homogéneas
|
| 969 |
|
|
|a La implementación del modelo propuesto destacó el peso de las lluvias de extrema intensidad en la erosión de los pastizales, frente a eventos menos intensos pero más frecuentes prediciendo un promedio de pérdida de suelo de 1.8gm-² por evento, con grandes variaciones según la unidad ambiental considerada
|
| 969 |
|
|
|a La distribución de la cobertura vegetal y del mantillo, la inclinación de la pendiente y las condiciones del suelo superficial, resultaron los principales factores determinantes de los procesos de escurrimiento y erosión observados
|
| 976 |
|
|
|a AAG
|
| 977 |
|
|
|a 025725s
|
| 984 |
|
|
|a 1 ej.
|
| 985 |
|
|
|a REST
|
| 987 |
|
|
|a AGROVOC
|
| 917 |
|
|
|a GM
|
| 917 |
|
|
|a GM
|
| 917 |
|
|
|a BP
|
| 917 |
|
|
|a BP
|
| 915 |
|
|
|e 124 p.
|i grafs., fot.
|
| 955 |
|
|
|a Ciencias Agropecuarias
|c Doctorado en Ciencias Agropecuarias
|d 2010
|e Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados
|g Doctor de la Universidad de Buenos Aires en el área de Ciencias Agropecuarias
|n Tesis
|s UBA.FA
|
| 975 |
|
|
|c T.G.631.4
|l BLA
|
| 942 |
0 |
0 |
|c TESIP0D
|
| 999 |
|
|
|c 18817
|d 18817
|
| 090 |
|
|
|a T.G.631.4 BLA
|