Localización de Región de Interés (ROI) en imágenes DICOM mediante técnicas de Deep Learning /

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Actualmente, la medicina ha experimentado un notable avance gracias a la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial, en particular, el aprendizaje profundo. Una de las áreas más destacadas es la visión artificial aplicada a la localización de regiones de interés en estudios médicos. Esta t...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Botta, Christian Nahuel
Otros Autores:	Morales, Daniel Martin (Tutor), Cappelletti, Marcelo (Docente supervisor), Olivera, Lucas (Docente supervisor)
Formato:	Tesis Libro electrónico
Lenguaje:	Español
Publicado:	Florencio Varela : Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2023
Materias:	Ingeniería en Informática INTELIGENCIA ARTIFICIAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE APRENDIZAJE PROFUNDO DEEP LEARNING RED NEURONAL ARTIFICIAL VISION ARTIFICIAL ARTIFICIAL VISION SEGMENTACIÓN DETECCIÓN Regiones de Interés Regions of Interest DICOM YOLO U-Net
Acceso en línea:	https://biblioarchivo.unaj.edu.ar/mostrar/pdf/scvsdf/erwe/baa937296fcccfcf705b725e6ccde6ba4a6e2753
Aporte de:	Registro referencial: Solicitar el recurso aquí Biblioteca Central (UNAJ) de Universidad Nacional Arturo Jauretche

Localización de Región de Interés (ROI) en imágenes DICOM mediante técnicas de Deep Learning

por Botta, Christian Nahuel
Publicado 2023

Aportado por: Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RID UNAJ)

Enlace del recurso

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Localización de Región de Interés (ROI) en imágenes DICOM mediante técnicas de Deep Learning /

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