Deep learning aplicado al procesamiento de imágenes para la detecciones de objetos /

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El presente trabajo tiene por objetivo general enfocarse en el desarrollo de una aplicación de software encargada de realizar una búsqueda de objetos en imágenes a partir de una clasificación de las mismas en tiempo real, mediante la cual se buscará detectar la presencia de determinados objetos en u...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Barreto, Agustina Ayelén
Formato:	Tesis Libro electrónico
Lenguaje:	Español
Publicado:	Florencio Varela : Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2022
Materias:	Ingeniería en Informática INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES SISTEMA EMBEBIDO PYTHON (Lenguaje de Programación) LEARNING RATE epochs dataset convolución pooling Feature Pyramid Network región proposal network anclaje Transfer Learning dropout IoU mAP Raspberry Pi Pytorch Faster R-CNN ResNet50 MobileNet
Acceso en línea:	https://biblioarchivo.unaj.edu.ar/mostrar/pdf/scvsdf/erwe/fc8a4f46c475c1313b5355ff638ccbf653637aed
Aporte de:	Registro referencial: Solicitar el recurso aquí Biblioteca Central UNAJ de Universidad Nacional Arturo Jauretche

Deep learning aplicado al procesamiento de imágenes para la detecciones de objetos

por Barreto, Agustina Ayelén
Publicado 2022

Aportado por: Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RID UNAJ)

Enlace del recurso

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Deep learning aplicado al procesamiento de imágenes para la detecciones de objetos /

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