Sistemas de archivos paralelos con aplicaciones de Machine Learning /

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En la presente Práctica Profesional Supervisada (PPS) se propone la investigación, análisis y evaluación del impacto de aplicaciones del tipo Machine Learning en sistemas de archivos paralelos, a nivel de rendimiento y uso de recursos. Para realizarlo se plantea el estudio en particular del sistema...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Benquerenca Mendes, Nicolás Martín
Formato:	Tesis Libro electrónico
Lenguaje:	Español
Publicado:	Florencio Varela : Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2022
Materias:	Ingeniería en Informática SISTEMA DE INFORMACION SISTEMAS DE ARCHIVOS PARALELOS BEEGFS INTELIGENCIA ARTIFICIAL CLUSTER
Acceso en línea:	https://biblioarchivo.unaj.edu.ar/mostrar/pdf/scvsdf/erwe/268a03c29d9db5c22c5f438886659c9687bc38c5
Aporte de:	Registro referencial: Solicitar el recurso aquí Biblioteca Central (UNAJ) de Universidad Nacional Arturo Jauretche

Sistemas de archivos paralelos con aplicaciones de Machine Learning

por Benquerenca Mendes, Nicolás Martín
Publicado 2022

Aportado por: Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RID UNAJ)

Enlace del recurso

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Sistemas de archivos paralelos con aplicaciones de Machine Learning /

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