Machine learning for filtering out false positive grey matter atrophies in single subject voxel based morphometry : a simulation based study /

VBM de un solo sujeto (SS-VBM), se ha utilizado como una herramienta alternativa al VBM estándar para estudios de casos individuales. Sin embargo, tiene la desventaja de producir un número excesivamente grande de detecciones de falsos positivos. En este estudio proponemos una técnica de aprendizaje...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Külsgaard, Hernán C.
Otros Autores: Orlando, José I., Bendersky, Mariana, Princich, Juan P., Manzanera, Luis S.R, Vargas, Alberto, Kochen, Silvia, Larrabide, Ignacio
Formato: Desconocido
Lenguaje:Español
Publicado: Londres : WFN , 2020 .
Materias:
NEUROIMAGEN
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
REACCIONES FALSO POSITIVAS
IMAGEN POR RESONANCIA MAGNÉTICA
ENFERMEDADES DEL SISTEMA NERVIOSO
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Central (UNAJ) de Universidad Nacional Arturo Jauretche

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