Journal of Big Data /

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Detalles Bibliográficos
Formato: Publicación periódica
Lenguaje:Español
Publicado: [Viena]: Spinger Nature, 2014 -
Materias:
Acceso en línea:https://journalofbigdata.springeropen.com/
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Descripción
Publicado:2014 -
Notas:Publica investigaciones originales de acceso abierto sobre ciencia de datos y análisis de datos, algoritmos de aprendizaje profundo y todas las aplicaciones de big data. La revista examina los desafíos que enfrenta el big data hoy y en el futuro, incluyendo, entre otros: captura y almacenamiento de datos; búsqueda, intercambio y análisis; tecnologías de big data; visualización de datos; arquitecturas para procesamiento masivo en paralelo; herramientas y técnicas de minería de datos; algoritmos de aprendizaje automático para big data; plataformas de computación en la nube; sistemas de archivos y bases de datos distribuidos; y sistemas de almacenamiento escalables.
Descripción Física:En línea
ISSN:2196-1115