Nociones de geometría analítica y álgebra lineal /

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Kozak, Ana María
Otros Autores: Pastorelli, Sonia Pompeya, Vardanega, Pedro Emilio
Formato: Desconocido
Lenguaje:Español
Publicado: Buenos Aires : Mc Graw Hill, 2007.
Edición:[s.e.]
Materias:
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Tabla de Contenidos:
  • Capítulo 1. Álgebra vectorial. 1.1. Vectores
  • 1.1.1. Ingeniería y vectores
  • 1.1.2. Vector
  • 1.1.3. Operaciones entre vectores
  • 1.1.4. Vectores en sistemas de coordenadas
  • 1.1.5. Vector definido mediante las coordenadas de su origen y su punto extremo
  • 1.1.6. Módulo de un vector
  • 1.1.7. Ángulos directores
  • 1.1.8. Versor o vector unitario asociado a un vector
  • 1.1.9. Introducción a espacios vectoriales reales
  • 1.2. Producto entre vectores
  • 1.2.1. Ingeniería y vectores
  • 1.2.2. Producto escalar, ángulo entre vectores y proyecciones
  • 1.2.3. Producto vectorial
  • 1.2.4. Producto mixto
  • Capítulo 2. Rectas y planos. 2.1 Rectas en el plano
  • 2.1.1. Ingeniería y rectas
  • 2.1.2. Ecuaciones de la recta que pasa por un punto y es paralela a la dirección de un vector
  • 2.1.3. Ecuación de la recta que pasa por un punto y es perpendicular a la dirección de un vector en R2
  • 2.1.4. Posiciones relativas de rectas en el plano
  • 2.1.5. Angulos de dos rectas en R2
  • 2.1.6. Distancia de un punto a una recta en R2
  • 2.1.7. Familia o haz de rectas
  • 2.1.8. Aplicaciones de modelos lineales
  • 2.2. Planos en R3
  • 2.2.1. Ingeniería y planos
  • 2.2.2. Ecuación implícita o general del plano
  • 2.2.3. Ecuación del plano que pasa por tres puntos no alineados
  • 2.2.4. Ecuación del plano que pasa por un punto y es paralelo a dos vectores no paralelos entre sí
  • 2.2.5. Ecuaciones paramétrica vectorial y paramétrica cartesiana del plano
  • 2.2.6. Posiciones relativas de dos planos
  • 2.2.7. Angulos diedros formados entre dos planos
  • 2.2.8. Distancia de un punto a un plano
  • 2.2.9. Familia o haz de planos
  • 2.3. Rectas en R3
  • 2.3.1. Ingeniería y rectas en el espacio
  • 2.3.2. Ecuación de la recta que pasa por un punto y es paralela a un vector
  • 2.3.3. Recta definida como intersección de dos planos no paralelos
  • 2.3.4. Posiciones relativas de rectas y planos
  • 2.3.5. Distancia de un punto a una recta en R3
  • 2.3.6. Posiciones relativas de dos rectas en el espacio
  • 2.3.7. Rectas alabeadas
  • 2.3.8. Planos proyectantes de una recta
  • Capítulo 3. Secciones cónicas. 3.1. Ingeniería y cónicas
  • 3.2. Lugar geométrico de R2
  • 3.2.1. Lugares geométricos simétricos
  • 3.3. Transformación de coordenadas
  • 3.3.1. Traslación de los ejescoordenados
  • 3.3.2. Dilataciones, contracciones, rebatimientos
  • 3.3.3. Rotación de ejes coordenados
  • 3.4. Superficie cónica y curvas cónicas
  • 3.4.1. Origen del nombre cónica
  • 3.4.2. Cónicas
  • Definición geométrica
  • 3.5. Circunferencia
  • 3.5.1. Obtención de una ecuación de la circunferencia
  • 3.5.2. Familias de circunferencias
  • 3.6. Elipse
  • 3.6.1. Obtención de la ecuación canónica de la elipse
  • 3.6.2. Elementos de la elipse
  • 3.6.3. Ecuación ordinaria de la elipse
  • 3.7. Parábola
  • 3.7.1. Ecuaciones canónicas de la parábola de directriz paralela a los ejes coordenados
  • 3.7.2. Ecuaciones ordinarias de la parábola: vértice en (h; k) Y directriz paralela a uno de los ejes coordenados
  • 3.8. Hipérbola
  • 3.8.1. Obtención de la ecuación canónica de la hipérbola
  • 3.8.2. Elementos de la hipérbola
  • 3.8.3. Ecuación ordinaria de la hipérbola
  • 3.9. Análisis de la ecuación general de segundo grado en dos variables
  • 3.9.1. Ecuación general de segundo grado incompleta y cónicas: condición necesaria
  • 3.9.2. Ecuación general de segundo grado incompleta y cónicas: condición suficiente
  • 3.9.3. Cónicas y la ecuación de segundo grado completa
  • 3.10. Excentricidad y definición general de cónica
  • 3.11. Algunas propiedades de las cónicas y sus aplicaciones
  • 3.12. Formas paramétricas de las cónicas
  • 3.12.1. Conceptos previos
  • 3.12.2. Formas paramétricas de las cónicas
  • Capítulo 4. Superficies. 4.1. Superficies y curvas en R3 en coordenadas cartesianas
  • 4.2. Simetrías
  • 4.2.1. Simetría respecto a los planos coordenados
  • 4.2.2. Simetría respecto a los ejes coordenados y del origen
  • 4.3. Superficies de revolución
  • 4.3.1. Intersección de superficies de revolución con planos perpendiculares al eje
  • 4.4. Superficies cuadráticas de revolución generadas por cónicas y cónicas degeneradas
  • 4.4.1. Superficies de revolución de verdaderas cónicas
  • 4.4.2. Superficies de revolución de cónicas degeneradas
  • 4.5. Otras superficies con ecuaciones cuadráticas
  • 4.5.1. Paraboloide hiperbólico
  • 4.6. Cilindros
  • 4.6.1. Cilindros hiperbólicos rectos
  • 4.6.2. Cilindros parabólicos
  • 4.6.3. Superficies cilíndricas
  • 4.7. Transformación de coordenadas en R3
  • 4.7.1. Transformación de desplazamientos
  • 4.7.2. Transformación de dilatación y contracción
  • 4.7.3. Transformación de reflexión
  • 4.8. Transformaciones de dilatación en las superficies cuadráticas
  • 4.8.1. Transformaciones de dilatación en superficies de revolución
  • 4.8.2. Transformaciones de dilatación de otras superficies cuadráticas
  • 4.8.3. Transformaciones de corrimiento de superficies cuadráticas
  • 4.9. Superficie cuádrica
  • 4.9.1. Ecuación general de segundo grado con tres variables
  • Capítulo 5. Sistemas de ecuaciones lineales. 5.1. Ingeniería y sistemas de ecuaciones lineales
  • 5.1.1. Análisis de redes
  • 5.1.2. Análisis de circuitos eléctricos
  • 5.1.3. Balanceo de reacciones químicas
  • 5.2. Ecuaciones lineales
  • 5.3. Sistemas de ecuaciones lineales
  • 5.4. Solución de un sistema de ecuaciones lineales
  • 5.5. Sistemas de ecuaciones equivalentes
  • 5.5.1. Operaciones elementales
  • 5.6. Matrices relacionadas con un sistema de ecuaciones lineales
  • 5.7. Operaciones elementales por renglón y matriz escalonada
  • 5.7.1. Matriz escalonada
  • 5.7.2. Matriz escalonada reducida
  • 5.8. Método de Gauss y método de Gauss-Jordan
  • 5.9. Clasificación de sistemas lineales por su tipo de solución
  • 5.10. Sistemas compatibles indeterminados: variable principal y variable libre
  • 5.11. Rango de una matriz
  • 5.12. Rango y solución
  • 5.12.1. Teorema de Rouche-Frobenius o Kronecker
  • 5.13. Sistemas de ecuaciones lineales homogéneos
  • 5.13.1. Una aplicación de los sistemas homogéneos: balanceo de reacciones químicas
  • 5.14. Sistemas paramétricos
  • 5.15. Algunos modelos lineales
  • 5.15.1. Modelo lineal en economía -método de Leontief-
  • 5.15.2. Programación lineal: optimización
  • Capítulo 6. Matrices. 6.1. Matriz
  • 6.1.1. Tamaño u orden de una matriz
  • 6.1.2. Matriz fila
  • 6.1.3. Matriz columna
  • 6.1.4. Matriz cuadrada
  • 6.1.5. Matriz identidad y matriz nula
  • 6.1.6. Igualdad de matrices
  • 6.2. Operaciones con matrices
  • 6.2.1. Suma de matrices
  • 6.2.2. Multiplicación de una matriz por un escalar
  • 6.2.3. Producto de matrices
  • 6.2.4. Propiedades de las operaciones matriciales
  • 6.2.5. Potencia de una matriz
  • 6.2.6. Transpuesta de una matriz
  • 6.2.7. Inversa de una matriz
  • 6.2.8. Propiedades de la transposición e inversión de matrices
  • 6.2.9. Cálculo de la matriz inversa
  • 6.3. Matrices especiales
  • 6.4. Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
  • 6.4.1. Matrices y sistemas de ecuaciones lineales de n ecuaciones y n incógnitas
  • 6.5. Matrices particionadas
  • 6.5.1. Operaciones con matrices particionadas
  • 6.6. Aplicaciones
  • 6.6.1. Cadenas de Markov
  • 6.6.2. Uso de mínimos cuadrados en el estudio de los sistemas lineales
  • Capítulo 7. Determinantes. 7.1. Cálculo y propiedades
  • 7.2. Determinante
  • Definición y propiedades
  • 7.2.1. Introducción
  • 7.2.2. Algunas definiciones necesarias
  • 7.2.3. Determinantes de orden n
  • 7.2.4. Regla de Laplace
  • 7.2.5. Propiedades de los determinantes
  • 7.2.6. Combinación lineal y determinante
  • 7.2.7. Resumen de los efectos sobre el determinante de una matriz cuadrada cuando se aplican operaciones elementales sobre sus líneas
  • 7.2.8. Resumen de los efectos de las operaciones entre matrices en sus determinantes
  • 7.2.9. Resumen sobre evaluación de un determinante
  • 7.3. Usos de los determinantes
  • 7.3.1. Matriz adjunta
  • 7.3.2. Regla de Cramer
  • 7.4. Resumen y relación de los principales conceptos
  • 7.5. Determinantes de orden n
  • Capítulo 8. Espacios vectoriales. 8.1. Ingeniería y vectores
  • 8.1.1. Conceptos previos
  • 8.1.2. Espaciosvectoriales
  • 8.1.3. Algunas propiedades de los espacios vectoriales
  • 8.1.4. Subespacios vectoriales
  • 8.1.5. Operaciones entre subespacios vectoriales
  • 8.1.6. Combinación lineal
  • 8.1.7. Base de un espacio vectorial
  • 8.1.8. Dimensión de un espacio vectorial
  • 8.1.9. Teorema de extensión a una base
  • 8.1.10. Corolario
  • 8.1.11. Teorema de la dimensión de la suma de subespacios vectoriales
  • 8.2. Matrices, sistemas de ecuaciones lineales y espacios vectoriales
  • 8.2.1. Espacio fila y espacio columna, rango de una matriz
  • 8.2.2. Sistemas de ecuaciones y espacios vectoriales
  • 8.3. Espacios con producto interior
  • 8.3.1. Distancia
  • 8.3.2. Norma de un vector
  • 8.3.3. Angulo entre vectores
  • 8.3.4. Bases ortogonales y ortonormales
  • 8.3.5. Complemento ortogonal
  • 8.3.6. Proyecciones ortogonales
  • Capítulo 9. Transformaciones lineales. 9.1. Definición y propiedades de las transformaciones lineales
  • 9.1.1. Ingeniería y transformaciones lineales
  • 9.1.2. Definición de transformación lineal
  • 9.1.3. Propiedades de las transformaciones lineales
  • 9.1.4. Teorema de existencia y unicidad de las transformaciones lineales
  • 9.1.5. Núcleo e imagen de una transformación lineal
  • 9.1.6. Teorema de la dimensión del núcleo y de la imagen de una transformación lineal
  • 9.1.7. Clasificación de transformaciones lineales
  • 9.1.8. Espacios vectoriales isomorfos
  • 9.1.9. Operaciones entre transformaciones lineales
  • 9.2. Matriz asociada a una transformación lineal
  • 9.2.1. Matriz asociada a una transformación lineal
  • 9.2.2. Matriz asociada a una composición de transformaciones lineales
  • 9.2.3. Inversa de una transformación lineal
  • 9.2.4. Matriz de cambio de base
  • 9.2.5. Cambio de base en la matriz asociada a una transformación lineal
  • 9.2.6. Aplicaciones de las transformaciones lineales en R2
  • Capítulo 10. Autovalores y autovectores. 10.1. Definición de autovalores y autovectores
  • 10.1.1. Autovalores y autovectores de una matriz
  • Concepto 10.1.2. Autovalores y autovectores
  • Cálculo
  • 10.2. Matrices semejantes y diagonalización
  • 10.2.1. Matrices semejantes
  • 10.2.2. Autovalores de matrices triangulares
  • 10.2.3. Diagonalización
  • 10.3. Aplicación: Sistemas dinámicos
  • 10.4. Aplicación: Rototraslación de una cónica
  • 10.4.1. Diagonalización ortogonal de una matriz
  • 10.4.2. Rototraslación de cónicas
  • Capítulo 11. Números complejos. 11.1. Ingeniería y números complejo
  • 11.1.1. Propiedades de la suma, la multiplicación y el producto por un escalar en C
  • 11.1.2. Isomorfismo entre los espacios vectoriales CR y C2R
  • 11.1.3. Potencias de la unidad imaginaria
  • 11.1.4. Conjugado de un número complejo
  • 11.1.5. Módulo de un número complejo
  • 11.1.6. Forma trigonométrica de un número complejo
  • 11.1.7. Radicación en C
  • 11.1.8. Forma exponencial de un número complejo
  • 11.1.9. Logaritmo natural en C
  • 11.1.10. Matrices, determinantes y sistemas lineales en C
  • 11.1.11. Algunos aspectos de espacios vectoriales y números complejos.