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| LEADER |
11385nam a22003977a 4500 |
| 003 |
WAA |
| 006 |
a||||fr|||| 001 0 |
| 007 |
ta |
| 008 |
t ag-|||||r|||| 001 0 rpa d |
| 020 |
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|a 9789701068878
|
| 040 |
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|a WAA
|c WAA
|
| 041 |
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|a spa
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| 100 |
1 |
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|9 7247
|a Spiegel, Murray R.
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Estadística /
|b Murray R. Spiegel y Larry J. Stephens; revisión técnica por Raúl Gómez Castillo
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| 250 |
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|a 4a. ed.
|
| 260 |
3 |
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|a México :
|b McGraw-Hill,
|c 2009
|
| 300 |
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|a xxi, 577 p. :
|b tbls.;
|c 27 cm.
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| 500 |
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|a Incluye tablas y gráficos
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| 500 |
|
|
|a Incluye apéndices
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| 500 |
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|a p. 571-577
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| 505 |
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|a CONTENIDO CAPÍTULO 1:Variables y gráficas -- Estadística -- Población y muestra; estadística inductiva (o inferencial) y estadística descriptiva -- Variables: discretas y continuas -- Redondeo de cantidades numéricas -- Notación científica -- Cifras significativas -- Cálculos -- Funciones -- Coordenadas rectangulares -- Gráficas – Ecuaciones –Desigualdades -- Logaritmos -- Propiedades de los logaritmos -- Ecuaciones logarítmicas -- CAPÍTULO 2: Distribuciones de frecuencia -- Datos en bruto --Ordenaciones -- Distribuciones de frecuencia -- Intervalos de clase y límites de clase -- Fronteras de clase -- Tamaño o amplitud de un intervalo de clase -- La marca de clase -- Reglas generales para formar una distribución de frecuencia -- Histogramas y polígonos de frecuencia -- Distribuciones de frecuencia relativa -- Distribuciones de frecuencia acumulada y ojivas -- Distribuciones de frecuencia acumulada relativa y ojivas porcentuales -- Curvas de frecuencia y ojivas suavizadas --Tipos de curvas de frecuencia -- CAPÍTULO 3 Media, mediana y moda, y otras medidas de tendencia central -- Índices o subíndices -- Sumatoria -- Promedios o medidas de tendencia central -- La media aritmética -- Media aritmética ponderada -- Propiedades de la media aritmética -- Cálculo de la media aritmética para datos agrupados -- La mediana -- La moda -- Relación empírica entre la media, la mediana y la moda -- La media geométrica G -- La media armónica H -- Relación entre las medias aritmética, geométrica y armónica -- La raíz cuadrada media -- Cuartiles, deciles y percentiles -- Software y medidas de tendencia central -- CAPÍTULO 4 Desviación estándar y otras medidas de dispersión -- Dispersión o variación – Rango -- Desviación media -- Rango semiintercuartílico -- Rango percentil 10-90 -- Desviación estándar – Varianza -- Método abreviado para el cálculo de la desviación estándar -- Propiedades de la desviación estándar 98 Comprobación de Charlier -- Corrección de Sheppard para la varianza -- Relaciones empíricas entre las medidas de dispersión -- Dispersión absoluta y relativa; coeficiente de variación -- Variable estandarizada; puntuaciones estándar -- Software y medidas de dispersión -- CAPÍTULO 5 Momentos, sesgo y curtosis – Momentos -- Momentos para datos agrupados -- Relaciones entre momentos -- Cálculo de momentos con datos agrupados -- Comprobación de Charlier y corrección de Sheppard -- Momentos en forma adimensional – Sesgo -- Curtosis -- Momentos, sesgo y curtosis poblacionales -- Cálculo del sesgo (o asimetría) y de la curtosis empleando software -- CAPÍTULO 6 Teoría elemental de la probabilidad -- Definiciones de probabilidad -- Probabilidad condicional; eventos independientes y dependientes -- Eventos mutuamente excluyentes -- Distribuciones de probabilidad -- Esperanza matemática -- Relación entre media y varianza poblacionales y muestrales -- Análisis combinatorio – Combinaciones -- Aproximación de Stirling para n! -- Relación entre la probabilidad y la teoría de conjuntos -- Diagramas de Euler o de Venn y probabilidad
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| 505 |
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|a -- CAPÍTULO 7 Las distribuciones binomial, normal y de Poisson -- La distribución binomial -- La distribución normal -- Relación entre las distribuciones binomial y normal -- La distribución de Poisson -- Relación entre las distribuciones binomial y de Poisson -- La distribución multinomial -- Ajuste de distribuciones teóricas a distribuciones muestrales de frecuencia -- CAPÍTULO 8 Teoría elemental del muestreo -- Teoría del muestreo -- Muestras aleatorias y números aleatorios -- Muestreo con reposición y sin ella -- Distribuciones muestrales -- Distribuciones muestrales de medias -- Distribuciones muestrales de proporciones -- Distribuciones muestrales de diferencias y sumas -- Errores estándar -- Demostración de la teoría elemental del muestreo empleando software -- CAPÍTULO 9 Teoría de la estimación estadística -- Estimación de parámetros -- Estimaciones insesgadas -- Estimaciones eficientes -- Estimaciones puntuales y estimaciones por intervalo; su confiabilidad -- Estimación de parámetros poblacionales mediante un intervalo de confianza -- Error probable -- CAPÍTULO 10 Teoría estadística de la decisión -- Decisiones estadísticas -- Hipótesis estadísticas -- Pruebas de hipótesis y de significancia o reglas de decisión -- Errores Tipo I y Tipo II -- Nivel de significancia -- Pruebas empleando distribuciones normales -- Pruebas de una y de dos colas -- Pruebas especiales -- Curva característica de operación; potencia de una prueba -- Valor p en pruebas de hipótesis -- Gráficas de control -- Pruebas para diferencias muestrales -- Pruebas empleando distribuciones binomiales -- CAPÍTULO 11 Teoría de las muestras pequeñas -- Distribución t de Student -- Intervalos de confianza -- Pruebas de hipótesis y de significancia -- Distribución ji cuadrada --Intervalos de confianza para σ -- Grados de libertad --La distribución F -- CAPÍTULO 12 La prueba ji cuadrada -- Frecuencias observadas y frecuencias teóricas -- Definición de χ2 -- Pruebas de significancia -- La prueba ji cuadrada de bondad de ajuste -- Tablas de contingencia -- Corrección de Yates por continuidad -- Fórmulas sencillas para calcular χ2 -- Coeficiente de contingencia -- Correlación de atributos -- Propiedad aditiva de χ2 --
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| 505 |
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|a CAPÍTULO 13 Ajuste de curva y método de mínimos cuadrados -- Relación entre variables -- Ajuste de curvas -- Ecuaciones de curvas de aproximación -- Método de ajuste de curvas a mano -- La línea recta -- El método de mínimos cuadrados -- La recta de mínimos cuadrados -- Relaciones no lineales -- La parábola de mínimos cuadrados -- Regresión -- Aplicaciones a series de tiempo -- Problemas en los que intervienen más de dos variables -- CAPÍTULO 14 Teoría de la correlación -- Correlación y regresión -- Correlación lineal -- Medidas de la correlación -- Las rectas de regresión de mínimos cuadrados -- El error estándar de estimación -- Variación explicada y no explicada -- Coeficiente de correlación -- Observaciones acerca del coeficiente de correlación -- Fórmula producto-momento para el coeficiente de correlación lineal -- Fórmulas simplificadas para el cálculo -- Rectas de regresión y el coeficiente de correlación lineal -- Correlación de series de tiempo -- Correlación de atributos -- Teoría muestral de la correlación -- Teoría muestral de la regresión -- CAPÍTULO 15 Correlación múltiple y correlación parcial -- Correlación múltiple -- Notación empleando subíndice -- Ecuaciones de regresión y planos de regresión -- Ecuaciones normales para los planos de regresión de mínimos cuadrados -- Planos de regresión y coeficientes de correlación -- Error estándar de estimación 384 Coeficiente de correlación múltiple -- Cambio de la variable dependiente -- Generalizaciones a más de tres variables -- Correlación parcial -- Relaciones entre coeficientes de correlación múltiple y coeficientes de correlación parcial -- Regresión múltiple no lineal -- CAPÍTULO 16 Análisis de varianza -- Objetivo del análisis de varianza -- Clasificación en un sentido o experimentos con un factor -- Variación total, variación dentro de tratamientos y variación entre tratamientos -- Métodos abreviados para obtener las variaciones -- Modelo matemático para el análisis de varianza -- Valores esperados de las variaciones -- Distribuciones de las variaciones -- Prueba F para la hipótesis nula de medias iguales -- Tablas para el análisis de varianza -- Modificaciones para cantidades desiguales de observaciones -- Clasificación en dos sentidos o experimentos con dos factores -- Notación para experimentos con dos factores -- Variaciones en los experimentos con dos factores -- Análisis de varianza para experimentos con dos factores -- Experimentos con dos factores con replicación -- Diseño experimental -- CAPÍTULO 17 Pruebas no paramétricas – Introducción -- La prueba de los signos -- La prueba U de Mann-Whitney -- La prueba H de Kruskal-Wallis -- Prueba H corregida para empates -- Prueba de las rachas para aleatoriedad -- Otras aplicaciones de la prueba de las rachas -- Correlación de rangos de Spearman -- CAPÍTULO 18 Control estadístico de procesos y capacidad de procesos -- Análisis general de las gráficas de control -- Gráficas de control de variables y gráficas de control de atributos -- Gráficas X-barra y gráficas R -- Pruebas para causas especiales -- Capacidad de procesos -- Gráficas P y NP -- Otras gráficas de control -- Respuestas a los problemas suplementarios -- Apéndices -- I Ordenadas (Y ) en z, en la curva normal estándar -- II Áreas bajo la curva normal estándar, desde 0 hasta z -- III Valores percentiles (tp) correspondientes a la distribución t de Student con ν grados de libertad (área sombreada = p) -- IV Valores percentiles (χ2 p) correspondientes a la distribución Ji cuadrada con ν grados de libertad (área sombreada = p) -- V Valores del percentil 95 correspondientes a la distribución F (ν1 grados de libertad en el numerador) (ν2 grados de libertad en el denominador) -- VI Valores del percentil -- correspondientes a la distribución F (ν1 grados de libertad en el numerador) (ν2 grados de libertad en el denominador)-- VII Logaritmos comunes con cuatro cifras decimales -- VIII Valores de e−λ -- IX Números aleatorios -- Índice
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| 650 |
0 |
4 |
|a Estadística
|9 298
|
| 650 |
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4 |
|a Teoría de las probabilidades
|9 296
|
| 650 |
|
0 |
|9 753
|a Muestreo
|
| 700 |
1 |
|
|9 7249
|a Stephens, Larry J.
|
| 700 |
1 |
|
|a Gómez Castillo, Raúl
|9 316
|
| 942 |
|
|
|2 CDU
|c LIBRO
|
| 999 |
|
|
|c 13273
|d 13273
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 CDU
|4 0
|6 311_000000000000000_SP43
|7 0
|9 15106
|a 06
|b 06
|c CART
|d 2018-08-08
|l 1
|o 311 Sp43
|p 20-00153
|r 2025-06-18
|s 2025-06-18
|w 2018-08-08
|y LIBRO NPP
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 CDU
|4 0
|6 519_200000000000000_SP43
|7 0
|9 22124
|a 04
|b 04
|c CART
|d 2020-03-11
|l 5
|m 2
|o 519.2 Sp43
|p 32-00067
|r 2024-04-08
|s 2024-04-05
|w 2020-03-11
|y LIBRO NPP
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 CDU
|4 0
|6 519_200000000000000_SP43
|7 0
|9 22748
|a 01
|b 01
|c CART
|d 2021-11-02
|l 2
|m 2
|o 519.2 Sp43
|p 30-00035
|r 2024-06-10
|s 2024-03-12
|w 2021-11-02
|y LIBRO
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 CDU
|4 0
|6 519_200000000000000_SP43
|7 0
|9 22749
|a 01
|b 01
|d 2021-11-02
|l 0
|o 519.2 Sp43
|p 30-00036
|r 2021-11-02
|w 2021-11-02
|y LIBRO
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 CDU
|4 0
|7 0
|9 22750
|a 01
|b 01
|c CART
|d 2021-11-02
|l 1
|m 2
|o 519.2 Sp43
|p 30-00037
|r 2024-06-05
|s 2024-05-15
|w 2021-11-02
|y LIBRO NPP
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 CDU
|4 0
|6 519_200000000000000_SP43
|7 0
|9 23745
|a 04
|b 04
|c CART
|d 2022-09-29
|i 01061
|l 11
|m 9
|o 519.2 Sp43
|p 32-01061
|r 2025-05-26
|s 2025-05-13
|w 2022-09-29
|y LIBRO
|