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265 |
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|a AR-RfUN
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|c AR-RfUN
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| 100 |
1 |
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|a Leija, Lorenzo
|9 316
|e coordinador
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| 245 |
1 |
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|a Métodos de procesamiento avanzado e inteligencia artificial en sistemas sensores y biosensores
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| 250 |
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|a 1a ed.
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| 264 |
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|a Barccelona
|b Reverté
|c 2009
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| 336 |
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|a text
|b txt
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| 337 |
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|a unmediated
|b n
|2 rdamedia
|
| 338 |
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|a volume
|b nc
|2 rdacarrier
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| 505 |
0 |
|
|a Introducción a los sensores e inteligencia artificial
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| 505 |
0 |
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|a Generalidades sobre los sensores
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| 505 |
0 |
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|a Sensores de temperatura
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| 505 |
0 |
|
|a Principios y aspectos prácticos de los sensores ultrasónicos
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| 505 |
0 |
|
|a Sensores ultrasónicos piezoeléctricos. Aspectos básicos y modelos circuitales
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| 505 |
0 |
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|a Sensores ópticos
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| 505 |
0 |
|
|a Sensores de imágenes
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| 505 |
0 |
|
|a Sistemas microelectromecánicos (MEMS)
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| 505 |
0 |
|
|a Sensores magnéticos
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| 505 |
0 |
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|a Sensores potenciométricos
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| 505 |
0 |
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|a Sensores amperométricos
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| 505 |
0 |
|
|a Biosensores
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| 505 |
0 |
|
|a Fundamentos de la inteligencia artificial
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| 505 |
0 |
|
|a Acondicionamiento de señal
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| 505 |
0 |
|
|a Análisis en el dominio de la frecuencia
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| 505 |
0 |
|
|a Eliminación de ruido mediante el uso de wavelets
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| 505 |
0 |
|
|a Aplicación de redes neuronales artificiales a la minería de datos
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| 505 |
0 |
|
|a Algoritmos genéticos
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| 505 |
0 |
|
|a Máquinas de vectores soporte para clasificación
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| 505 |
0 |
|
|a Algunas aplicaciones de sensores con inteligencia artificial
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| 505 |
0 |
|
|a Sensores de temperatura y campo eléctrico en hipertermia oncológica
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| 505 |
0 |
|
|a Diagnóstico de CVA isquémicos asistido por redes neuronales mediante la exploración por CT
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| 505 |
0 |
|
|a Aplicación de los algoritmos genéticos en diseño y estimación paramétrica de sistemas sensores ultrasónicos
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| 505 |
0 |
|
|a Métodos de soft computing para la estimación no invasiva de la temperatura en medios multicapa empleando ultrasonido retrodisperso
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| 505 |
0 |
|
|a Sistemas sensores ultrasónicos para detección e imagen. Control electrónico y simulación circuital
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| 505 |
0 |
|
|a Segmentación de agrupamientos de microcalcificaciones en las imágenes de Rayos X para su detección temprana en Mama
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| 505 |
0 |
|
|a Lenguas electrónicas potenciométricas
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| 505 |
0 |
|
|a Lenguas electrónicas voltamperométricas
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| 650 |
1 |
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|2 spines
|a inteligencia artificial
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|a ingenieria de programas informaticos
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|a tecnologia electronica
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