Variabilidad espacial y temporal de clorofila-a en un sector de la plataforma Argentina monitoreados a partir del seaWifs /
ResumenEl objetivo de este trabajo consistió enevaluar, clasificar e interpretar las firmas espectrales de clorofila para cartografiar su variabilidad espacio-temporal. La región de estudio comprendió un sector de la Plataforma Continental Argentina.Los datos fueron obtenidos de imágenes seleccionad...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | , |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Puerto Madryn :
UNPSJB SEDE PUERTO MADRYN,
2003.
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| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
| Sumario: | ResumenEl objetivo de este trabajo consistió enevaluar, clasificar e interpretar las firmas espectrales de clorofila para cartografiar su variabilidad espacio-temporal. La región de estudio comprendió un sector de la Plataforma Continental Argentina.Los datos fueron obtenidos de imágenes seleccionadas del satélite seaWifs. Los productos finales fueron 93 cartas espectrales con una resolución espacial de 1.000 m x 1.000 m cubriendo el período feb/ 99 a Dic /01. La representación cartográfica digital de los contenidos de clorofila son de rápida y simplevisualización. de esta forma se ha obtenido un primer documento que clasifica, define ( localización geográfica digital) y establece ordenes de magnitud del contenido de clorofila superficial. Los datos de clorofila correspondientes a 19 ventanas escogidas estratégicamente , fueron analizados con el método de funciones empíricas Ortogonales, con el prpósito de lograrun numero reducido de componentes principales que expliquenun porcentaje importante de varianza contenida en los datos originales, simplificando la interpretación de las observciones.Los resultados fueron satisfactorios, hallando el 84 % de la varianza del sistema es explicada por el primer componente principal. Este componente refleja la distribución espacial del valor medio temporal el cual pone de manifiesto el incrementode la productividad biológica asociada a los frentes de marea presentes en la zona de estudio. su evolución temporal sigue comportamiento clásico de los florecimientos de primavera y otoño. se recomienda obtener en un futuro imágenes equi-espaciadas en el tiempo, esto permitirá aplicar las herramientas de análisis de series de tiempo a los autovalores que describen la evolución temporal de datos. |
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| Descripción Física: | 52 p. |