Variabilidad espacial y temporal de clorofila-a en un sector de la plataforma Argentina monitoreados a partir del seaWifs /

ResumenEl objetivo de este trabajo consistió enevaluar, clasificar e interpretar las firmas espectrales de clorofila para cartografiar su variabilidad espacio-temporal. La región de estudio comprendió un sector de la Plataforma Continental Argentina.Los datos fueron obtenidos de imágenes seleccionad...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Hernández Moresino, Rodrigo D.
Otros Autores: Rivas, Andrés (Co-dir.), Mazzanti, Renato (Codir.)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Español
Publicado: Puerto Madryn : UNPSJB SEDE PUERTO MADRYN, 2003.
Materias:
ZOOLOGIA
TESIS
CLOROFILA A
PRODUCTIVIDAD PRIMARIA
FIRMAS ESPECTRALES
CARTOGRAFIA DIGITAL
FRENTES COSTEROS
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca UNPSJB de Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco
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300 |a 52 p. 
502 |b Licenciado en Ciencias Biologicas ;   |c Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco, Puerto Madryn. ;   |d 2003. 
520 |a ResumenEl objetivo de este trabajo consistió enevaluar, clasificar e interpretar las firmas espectrales de clorofila para cartografiar su variabilidad espacio-temporal. La región de estudio comprendió un sector de la Plataforma Continental Argentina.Los datos fueron obtenidos de imágenes seleccionadas del satélite seaWifs. Los productos finales fueron 93 cartas espectrales con una resolución espacial de 1.000 m x 1.000 m cubriendo el período feb/ 99 a Dic /01. La representación cartográfica digital de los contenidos de clorofila son de rápida y simplevisualización. de esta forma se ha obtenido un primer documento que clasifica, define ( localización geográfica digital) y establece ordenes de magnitud del contenido de clorofila superficial. Los datos de clorofila correspondientes a 19 ventanas escogidas estratégicamente , fueron analizados con el método de funciones empíricas Ortogonales, con el prpósito de lograrun numero reducido de componentes principales que expliquenun porcentaje importante de varianza contenida en los datos originales, simplificando la interpretación de las observciones.Los resultados fueron satisfactorios, hallando el 84 % de la varianza del sistema es explicada por el primer componente principal. Este componente refleja la distribución espacial del valor medio temporal el cual pone de manifiesto el incrementode la productividad biológica asociada a los frentes de marea presentes en la zona de estudio. su evolución temporal sigue comportamiento clásico de los florecimientos de primavera y otoño. se recomienda obtener en un futuro imágenes equi-espaciadas en el tiempo, esto permitirá aplicar las herramientas de análisis de series de tiempo a los autovalores que describen la evolución temporal de datos. 
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