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<dc:title>Reconocimiento Óptico de Dígitos con Redes Neuronales</dc:title>
<dc:creator>Constenla, Gabriel Roberto</dc:creator>
<dc:subject>redes neuronales</dc:subject>
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<dc:subject>medidor de rendimiento</dc:subject>
<dc:subject>neural Networks</dc:subject>
<dc:subject>Optical Character Recognition</dc:subject>
<dc:subject>yield meter</dc:subject>
<dc:description>Los objetivos de este trabajo son:
• Desarrollar miniOCR, una aplicación capaz de reconocer dígitos aislados dibujados a mano en pantalla por el usuario a través del mouse. Utilizará una red neuronal convencional adaptada para este fin. Debe comprender también la recolección de muestras, el entrenamiento y medición de
rendimiento. La tasa de reconocimiento debe ser de un 90% de aciertos o superior de acuerdo al Medidor de Rendimiento. Su diseño y arquitectura deben posibilitar el crecimiento incremental para facilitar futuras investigaciones.
• Desarrollar Calculadora, una aplicación que permita aplicar a un caso de ejemplo a miniOCR, donde el usuario pueda obtener respuestas de la computadora a operaciones aritméticas simples (suma, resta, multiplicación y división) dibujadas. Tendrá en cuenta la precedencia de operadores
y su modificación a través de paréntesis.</dc:description>
<dc:description>Universidad de Belgrano. Facultad de Tecnología Informática Ingeniería en Informática. Departamento de Investigaciones
Octubre 2010</dc:description>
<dc:date>2010-12-07T17:53:43Z</dc:date>
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