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"I25-R131-6952018-08-15T17:08:54Z Optimizaci\u00f3n de la renormalizaci\u00f3n num\u00e9rica utilizando informaci\u00f3n cu\u00e1ntica: aplicaci\u00f3n a modelos de una impureza interactuante. Numerical renormalization optimization using quantum information: application to models of an interacting impurity. Flores Marozzi, Diego R. Materia condensada Quantum information Informaci\u00f3n cu\u00e1ntica [Entanglement entropy Entrop\u00eda de entrelazamiento Natural orbitals Orbitales naturales Impurity models Sistema de impureza Numerical methods M\u00e9todos num\u00e9ricos] El DMRG es un m\u00e9todo num\u00e9rico que sirve para calcular propiedades de sistemas de muchas part\u00edculas interactuantes. Se basa en la renormalizaci\u00f3n del espacio de Hilbert utilizando los estados mas relevantes de la matriz densidad reducida. Su eficiencia depende de que el estrelazamiento entre las partes del sistema sea peque\u00f1o. El objetivo de este trabajo es optimizar el DMRG utilizando t\u00e9cnicas de informaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Esto se logra mediante el cambio de representaci\u00f3n al espacio de los Orbitales Naturales. Esta base es interesante porque minimiza la entrop\u00eda de sitio en la red. Por este motivo es apropiada para la ejecuci\u00f3n del DMRG. Se utiliz\u00f3 como objeto de estudio el modelo de una impureza de Anderson unidimensional. Se estudiaron propiedades est\u00e1ticas y din\u00e1micas con el fin de evaluar si el cambio de representaci\u00f3n al espacio de los Orbitales Naturales reduce el costo computacional del DMRG. Se vio que el m\u00e9todo propuesto reduce el uso de memoria y el tiempo de ejecucion en todos los casos estudiados. Estos resultados son alentadores porque indican que el espacio de los Orbitales Naturales podr\u00eda utilizarse para el estudio de sistemas mas complejos en los que el DMRG tradicional consume muchos recursos computacionales. Ejemplos de estos casos son: sistemas de mas de una impureza, Hamiltonianos con interacciones de largo alcance y sistemas en mas de una dimensi\u00f3n. The DMRG is a method used to calculate properties of systems of many particles. It is based on the renormalization of the Hilbert space keeping the most relevant states of the reduced density matrix. Its efficiency depends on low entanglement between the parts of the system. The objective of this work is to optimize the DMRG using quantum information techniques. This is accomplished by a change of representation to the Natural Orbitals space. This is an interesting space because it minimizes the site entropy in the lattice. This is the reason why this representation is suitable for the execution of the DMRG. The single impurity Anderson model was used to study static and dynamic properties with the DMRG and to evaluate if the change of representation to the Natural Orbitals space reduces computational costs. The result was that the method proposed, reduces memory usage and execution time in all the cases studied. This results are encouraging because they show that the Natural Orbitals space can be used to the study of more complex systems in which the traditional DMRG uses a great amount of computational resources. To mention some examples: systems of more than one impurity, Hamiltonians with long range interactions and systems in two or more dimensions. 2017-12-15 Tesis NonPeerReviewed application\/pdf http:\/\/ricabib.cab.cnea.gov.ar\/695\/1\/Flores_Marozzi.pdf es Flores Marozzi, Diego R. (2017) Optimizaci\u00f3n de la renormalizaci\u00f3n num\u00e9rica utilizando informaci\u00f3n cu\u00e1ntica: aplicaci\u00f3n a modelos de una impureza interactuante. \/ Numerical renormalization optimization using quantum information: application to models of an interacting impurity. Maestr\u00eda en Ciencias F\u00edsicas, Universidad Nacional de Cuyo, Instituto Balseiro. http:\/\/ricabib.cab.cnea.gov.ar\/695\/"
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