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<dc:title>Análisis de metodologías para generar modelos Monte Carlo a partir de planos mecánicos</dc:title>
<dc:title_english>Analysis of methodologies to generate CAD-based geometry Monte Carlo models </dc:title_english>
<dc:creator>Gatti, Fabricio </dc:creator>
<dc:subject>Transporte de radiación</dc:subject>
<dc:subject>Monte Carlo Method, Método Monte Carlo</dc:subject>
<dc:subject>[Digital mechanical drawings</dc:subject>
<dc:subject>Planos mecánicos digitales</dc:subject>
<dc:subject>Constructive solid geometry</dc:subject>
<dc:subject>Geometría sólida constructiva</dc:subject>
<dc:subject>Direct accelerated geometry Monte Carlo</dc:subject>
<dc:subject>Geometría acelerada directa Monte Carlo]</dc:subject>
<dc:description>En el presente trabajo se analizaron los diferentes métodos disponibles para generar modelos Monte Carlo a partir de planos mecánicos digitales. En particular, se estudió la generación de las geometrías como input para el código OpenMC a través de dos métodos. El primero consiste en generar la geometría a partir de la técnica CSG a través de la API en Python de OpenMC,
mientras que el segundo consiste en utilizar directamente el modelo desde el plano mecánico a través de DAGMC-OpenMC.
En primer lugar, como parte del trabajo, se realizó una verificación y validación del método DAGMC-OpenMC utilizando dos problemas benchmarks. Posteriormente, se realizó una comparación entre el método tradicional con CSG y el método DAGMC, con modelos de geometrías simples. Se concluyó que la utilización del método DAGMC no representa una ventaja en lo que respecta a geometrías simples debido al aumento en el tiempo de cálculo.
Por otro lado, se realizaron simulaciones de modelos con geometrías más complejas. Estos modelos se simularon a través de DAGMC, ya que se dificulta su generación a través de CSG, mostrando las capacidades disponibles de este método. Se mostró la posibilidad de resolver problemas que requieran la generación de modelos complejos a través de este método. En algunos de estos modelos, debido a la presencia de materiales absorbentes, se aplicó un método global de reducción de varianza. Puntualmente, se aplicó el método de ventanas de peso basadas en el flujo las cuales se utilizaron en una malla no estructurada aplicada a la geometría simulada. Se presentan las ventajas y problemas del método DAGMC, con su respectivo análisis.</dc:description>
<dc:description_english>In the present work, the different methods available to generate Monte Carlo models from CAD drawings were analyzed. In particular, the generation of geometries as inputs for the OpenMC code was studied through two methods. The first one consists of generating the geometry from the CSG technique through the OpenMC Python API, while the second one consists of directly generating the model from the CAD file through DAGMC-OpenMC.
First, as part of the work, a rough V&V of the DAGMC-OpenMC method was performed using two benchmarks problems. Subsequently, a comparison was made between the traditional method with CSG and the DAGMC method, with simple geometries models. It was concluded that the use of the DAGMC method does not represent an advantage concerning simple geometries due to the increase in computational time.
On the other hand, simulations of models with more complex geometries were performed. These models were simulated through DAGMC, since it is difficult to generate them through CSG, showing the available capabilities of this method. The possibility of solving problems requiring the generation of complex models through this method was shown. In some of these models, due to the presence of absorbing materials, a global variance reduction method was considered within. Specifically, the method of flux-based weight windows was applied to an unstructured mesh applied to the simulated geometry. The advantages and problems of the DAGMC method are presented, with their respective analysis.</dc:description_english>
<dc:date>2022-06-23</dc:date>
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