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Ciencias Informáticas
CNN
3
Convolutional Neural Networks
2
Machine learning
2
Neural networks
2
Redes neuronales
2
Visión por computadora
2
deep learning
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Artificial neural networks
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Control de Malezas
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Convolutional neural network
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Deep Learning
1
Deep Neural Networks
1
Deep SORT
1
Deep learning
1
Detección Parkinson
1
Detección de objetos
1
Edge Computing
1
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2“.... In this paper we propose a CNN{LSTM architecture. First, a pre-trained VGG16 convolutional neuronal networks...”
Aportado por: SEDICI (UNLP)Objeto de conferencia -
3por Machaca Arceda, Vicente EnriqueMaterias: “...CNN...”
Publicado 2020
Aportado por: SEDICI (UNLP)Articulo -
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6“...This paper proposes to apply pre-trained Convolutional Neural Networks (CNN) for the early...”
Aportado por: SEDICI (UNLP)Objeto de conferencia -
7“... becomes mandatory, a fast and accurate detection method is needed. Convolutional neural network (CNN...”
Aportado por: SEDICI (UNLP)Objeto de conferencia -
8por Quiroga, Facundo, Torrents-Barrena, Jordina, Lanzarini, Laura Cristina, Puig, Domenec“...Convolutional neural networks (CNN) offer state-of-the-art performance in various computer vision...”
Publicado 2019
Aportado por: SEDICI (UNLP)Objeto de conferencia -
9por Guatelli, Renata, Aubin, Verónica I., Mora, Marco, Naranjo-Torres, José, Sinopoli, Alesio“... consideran los modelos de CNN AlexNet, VGG 16, ResNet 50, Inception v3 y Squeezenet. De los experimentos se...”
Publicado 2021
Aportado por: SEDICI (UNLP)Objeto de conferencia -
10por Palau, Franco, Catania, Carlos, Guerra, Jorge, García, Sebastián José, Rigaki, María“... work, we propose a multi-class convolutional network (MC-CNN) capable of detecting both DNS threats...”
Publicado 2019
Aportado por: SEDICI (UNLP)Objeto de conferencia -
11por Cintas, Celia, Delrieux, Claudio, Navarro, Pablo, Quinto-Sánchez, Mirsha, Pazos, Bruno, González-José, Rolando“... of partial occlusions, and a Convex Hull algorithm for the ear area segmentation. A CNN was trained with a...”
Publicado 2019
Aportado por: SEDICI (UNLP)Articulo -
12por Quiroga, Facundo Manuel“... specific goals: • Analyze CNN models design specifically for equivariance • Compare specific models...”
Publicado 2020
Aportado por: SEDICI (UNLP)Articulo Revision -
13“... data from a CNN emotion classifier trained with Mel scale spectrograms to a two-dimensional model...”
Aportado por: SEDICI (UNLP)Objeto de conferencia -
14“... artificial los modelos de CNN mencionados y los clasificadores basados en cascadas de Haar, finalizando con...”
Aportado por: SEDICI (UNLP)Objeto de conferencia -
15“... realizó el modelado de redes neuronales convolucionales (CNN) capaces de clasificar distintas imágenes de...”
Aportado por: SEDICI (UNLP)Objeto de conferencia -
16“... está basado en Convolutional Neural Networks (CNN). Se utilizó la técnica de Generative Adversarial...”
Aportado por: SEDICI (UNLP)Objeto de conferencia -
17por Ríos, Gastón Gustavo“... lengua de señas. Particularmente, se estudiarán Redes Neuronales Convolucionales (CNN) específicas para...”
Publicado 2020
Aportado por: SEDICI (UNLP)Objeto de conferencia -
18por Quiroga, Facundo Manuel“... especializados Group CNN y Spatial Tansformer Networks para determinar su desempeño. Realizamos experimentos con...”
Publicado 2020
Aportado por: SEDICI (UNLP)Tesis Tesis de doctorado