Estimación robusta en modelos de regresión funcional

La mayoría de los procedimientos estadísticos clásicos están basados en modelos con hipótesis rígidas, tales como errores normales u observaciones equidistribuídas, entre otros. Bajo estas hipótesis, se deducen procedimientos óptimos. Sin embargo, estos métodos son muy sensibles al incumplimiento de...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Parada, Daniela Laura
Formato: Tesis de Maestría
Lenguaje:Español
Publicado: Marz
Materias:
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7298_Parada
Aporte de:

Ejemplares similares