Estimación robusta en modelos parcialmente lineales generalizados

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En esta tesis, introducimos una nueva clase de estimadores robustos para las componentes paramétricas y noparamétricas bajo dos modelos parcialmente lineales generalizados. En el primero, las observaciones independientes (yi, xi, ti), 1 = i = n satisfacen yi| (xi, ti) ~ F (·, µi) con µi = H (n(ti) +...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Rodríguez, Daniela A.
Formato: Tesis Doctoral
Lenguaje:Español
Publicado: 2007
Materias:
ESTIMADORES DE NUCLEOS
ESTIMADORES ROBUSTOS
MODELOS PARCIALMENTE LINEALES
SUAVIZADORES
TASA DE CONVERGENCIA
KERNEL WEIGHTS
PARTLY LINEAR MODELS
RATE OF CONVERGENCE
ROBUST ESTIMATION
SMOOTHING
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n4240_Rodriguez
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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