Estudio de los efectos de diferentes fuentes de error sobre la calidad de los análisis generados por un sistema de asimilación por filtros de Kalman

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El presente trabajo de tesis plantea la realización de experimentos idealizadosde asimilación de datos basado en un Filtro de Kalman por ensambles (EnKF)sobre un dominio regional centrado en Sudamérica. En particular se emplea elalgoritmo conocido como Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF)a...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Saucedo, Marcos Adolfo
Otros Autores: Saulo, Andrea Celeste
Formato: Tesis doctoral publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2016
Materias:
ASIMILACION DE DATOS
LETKF
FUENTES DE ERROR
RESOLUCION HORIZONTAL
ANALISIS
PRONOSTICO
DATA ASSIMILATION
ERROR SOURCES
HORIZONTAL RESOLUTION
ANALYSIS
FORECAST
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5939_Saucedo
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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