Diseño de agromodelos sostenibles para el partido de Guaminí (pcia. de Buenos Aires) con el método Monte Carlo
En esta tercera etapa del estudio efectuado en el Partido de Guaminí (Pcia. de Buenos Aires) el objetivo fue el diseño de modelos mejorados sostenibles a partir de tecnologías difundidas y de bajo costo. Se empleó la programación Monte Cario y fue seleccionada una muestra de 10 modelos para cada una...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | article Artículo publishedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía
1995
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/rfa/document/1995garganoao |
| Aporte de: |
| Sumario: | En esta tercera etapa del estudio efectuado en el Partido de Guaminí (Pcia. de Buenos Aires) el objetivo fue el diseño de modelos mejorados sostenibles a partir de tecnologías difundidas y de bajo costo. Se empleó la programación Monte Cario y fue seleccionada una muestra de 10 modelos para cada una de las tres áreas edáficas homogéneas del Partido. Cada modelo consta de: 1) porcentaje y composición de agricultura y ganadería, 2) rendimientos de grano (kg-ha), 3) carga animal (EV-ha), 4) producción de carne (kg-ha), 5) eficiencia del stock ( por ciento), 6) margen bruto (MB) agrícola ($-ha), 7) MB ganadero ($-ha) y 8) MB total (S-ha). Se utilizaron precios promedios históricos. Los promedios de los rendimientos de grano, carga animal, producción de carne y MB total fueron, respectivamente, en el área 1: 3.194; 1,39; 300,8 y 34,9, en el área 2: 2.854; 1,20; 254,3 y 27,4, y en el área 3: 2.131; 0,95; 160,4 y 18,9. Las diferencias entre áreas obedecieron, básicamente, a los potenciales edáficos. Los promedios generales del Partido de los cuatro índices citados en cada área superaron a los reales en: 23,8; 28,3; 31,7 y 14.8 por ciento, respectivamente. Las conclusiones fueron que se alcanzó el objetivo planteado y que las diferencias entre los índices calculados y reales podrían incrementarse en años climáticamente típicos. |
|---|