ESTIMACIÓN DE VENTAS A TRAVÉS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
El siguiente trabajo fue realizado para la materia seminario de la facultad de ciencias económicas de la universidad nacional de Tucumán El tema seleccionado es estimación de niveles de ventas a través de la regresión lineal múltiple. Se verá una introducción a la formación del modelo y su anális...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Facultad de Ciencias Económicas - Universidad Nacional de Tucumán
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://ridunt.unt.edu.ar/handle/123456789/618 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El siguiente trabajo fue realizado para la materia seminario de la facultad de
ciencias económicas de la universidad nacional de Tucumán
El tema seleccionado es estimación de niveles de ventas a través de la regresión
lineal múltiple. Se verá una introducción a la formación del modelo y su análisis. Luego
será aplicado a la empresa Listerine con el fin de predecir las ventas semanales de todo
un año.
La selección de la empresa se debió a la disponibilidad de datos, en el cual para
Listerine se cuentan con una base amplia y detallada, lo cual permite generar un modelo
preciso.
La aplicación de esta técnica de regresión lineal es crucial para la toma de
decisiones en los negocios, tiene el potencial de evitar desperdicio e ineficiencia en una
sobreproducción o un envío demasiado grande.
También puede evitar que haya una falta de producción o un envío menor al
requerido, así perdiendo potenciales ventas y clientes. Ayuda a estar preparado a
situaciones de mayor demanda, seguir el ritmo a la tendencia, cambios estacionales,
etc.
Permite un análisis detallado de las variables, lo cual permite sacar
conclusiones sobre su importancia e impacto en las ventas esperadas.
Es de gran beneficio para áreas como ventas, logística, producción, para la alta
gerencia, etc.
La estadística puede generar una ventaja competitiva y una poderosa
herramienta en el negocio, haciéndolo más eficiente y preciso en sus operaciones. |
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