Evaluación de procesos y resultados en la toma de decisión sobre tecnologías sanitarias en contexto de pandemia por COVID-19

El proceso de toma de decisiones en la administración pública es abordado desde diferentes ópticas. Se ha enfatizado en el diseño de políticas basadas en evidencias, como la evaluación de tecnologías sanitarias, pero estas no son el único sustento sobre el cual se diseñan. En pandemia se observó una...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Hasdeu, Santiago
Otros Autores: Beliera, Anabel (Directora)
Formato: masterThesis
Lenguaje:Español
Publicado: Buenos Aires 2023
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10469/20160
Aporte de:
Descripción
Sumario:El proceso de toma de decisiones en la administración pública es abordado desde diferentes ópticas. Se ha enfatizado en el diseño de políticas basadas en evidencias, como la evaluación de tecnologías sanitarias, pero estas no son el único sustento sobre el cual se diseñan. En pandemia se observó una gran variabilidad en las tecnologías sanitarias recomendadas y cubiertas por distintos ministerios de salud, en un país federal como Argentina. Se indagó acerca de procesos y resultados de la toma de decisiones sobre tecnologías sanitarias en los ministerios de salud de Argentina en el contexto de pandemia. Se realizó una triangulación de métodos cuali-cuantitativos, recolectando información del período 2020-2021 mediante revisión documental, encuestas y entrevistas en profundidad a miembros de los ministerios de salud de la Nación y provincias argentinas. Se identificó una importante variabilidad en las tecnologías recomendadas y cubiertas por los distintos ministerios de salud. Ninguno adhirió completamente a las políticas recomendadas por la OMS. Influyeron distintos criterios técnico-políticos, conformación de equipos asesores, relaciones de poder dentro y fuera de la administración, presión social, de los medios, académicos, poderes judicial y legislativo. La toma de decisiones en la administración pública en pandemia mostró ser desordenada, compleja y no lineal.