Estrategias ingenieriles e Inteligencia Artificial para potenciar la redacción técnica

del Prado, Ana María. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	del Prado, Ana María, Doria, Maria Vanesa, Flores, Carola Victoria, Korzeniewski, María Isabel, Romero Saravia, Paola Lilian, Montejano, Germán Antonio
Formato:	Documento de Conferencia Aceptado conferenceObject
Lenguaje:	Español
Publicado:	2023
Materias:	inteligencia artificial ingeniería informática redacción técnica
Acceso en línea:	https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/908
Aporte de:	RIAA - Repositorio Institucional de Acceso Abierto (FTyCA-UNCA) de Universidad Nacional de Catamarca

Descripción
Sumario:	del Prado, Ana María. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.