Desarrollo de prototipo para optimización en distribución de recursos de la dirección de acción social directa de la Municipalidad de San Fernando del Valle de Catamarca, basado en técnicas de Machine Learning y datos Geoespaciales

Isasmendi, Carlos Alejandro. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Catamarca; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Isasmendi, Carlos Alejandro, Lorenzo, Juan Martin
Otros Autores: Ahumada, Hernán
Formato: Trabajo Final de Grado Aceptado bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2025
Materias:
machine learning
datos geoespaciales
minería de datos
Acceso en línea:https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/1201
Aporte de:
RIAA - Repositorio Institucional de Acceso Abierto (FTyCA-UNCA) de Universidad Nacional de Catamarca

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