Estimación de parámetros en imágenes SAR monopolarizadas usando distancias estocásticas y núcleos asimétricos

El modelo G es una buena elección para explicar las características estadísticas de datos que provienen de imágenes de radar de apertura sintética (SAR), porque bajo este modelo se pueden caracterizar regiones con diferentes grado de textura a través de sus parámetros. Esta tesis propone una nuev...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Cassetti, Julia Analía
Otros Autores: Frery Orgambide, Alejandro
Formato: Tesis doctoral acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de General Sarmiento 2021
Materias:
Estimación de parámetros
Sensores remotos
Imágenes SAR
Núcleos asimétricos
Distancias estocásticas
Estimadores de mínima distancia
Speckle
Acceso en línea:http://repositorio.ungs.edu.ar:8080/xmlui/handle/UNGS/760
Aporte de:
Repositorio Institucional Digital de Acceso Abierto (UNGS) de Universidad Nacional de General Sarmiento

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