Dinámica de transmisión de enfermedades en redes de contactos estructuradas

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En este trabajo se estudiaran los efectos que la estructura de las redes de contacto y las características epidemiológicas de la transmisión tienen sobre la dinámica de las enfermedades infecciosas. Consideraremos al menos cuatro tipos de redes: aleatorias, small-world, scale-free y redes sociales....

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Rafo, María del Valle
Otros Autores:	Aparicio, Juan Pablo
Formato:	Tesis doctoral acceptedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad Nacional de General Sarmiento 2019
Materias:	TESIS CIENCIA Y TECNOLOGIA REDES ANALISIS DE REDES ENFERMEDADES INFECCIOSAS EPIDEMIOLOGIA
Acceso en línea:	http://repositorio.ungs.edu.ar/handle/UNGS/360
Aporte de:	Repositorio Institucional Digital de Acceso Abierto (UNGS) de Universidad Nacional de General Sarmiento

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spelling	I71-R177-UNGS-3602023-06-21T13:06:00Z Dinámica de transmisión de enfermedades en redes de contactos estructuradas Rafo, María del Valle Aparicio, Juan Pablo TESIS CIENCIA Y TECNOLOGIA REDES ANALISIS DE REDES ENFERMEDADES INFECCIOSAS EPIDEMIOLOGIA En este trabajo se estudiaran los efectos que la estructura de las redes de contacto y las características epidemiológicas de la transmisión tienen sobre la dinámica de las enfermedades infecciosas. Consideraremos al menos cuatro tipos de redes: aleatorias, small-world, scale-free y redes sociales. Estas últimas son redes bipartitas en las cuales un individuo posee ciertos contactos durante parte del tiempo y otros contactos durante el restante. Se desarrollaran algoritmos para crear los distintos tipos de redes y luego se las caracterizaran topológicamente mediante la distribución del grado, longitud de camino medio y el coeficiente de agrupamiento. A través de simulaciones extensivas se estudiaran las consecuencias dinámicas de las distintas topologías. Posteriormente se estudiara como cambia la dinámica cuando la enfermedad es transmitida por vectores como el caso del Dengue. En particular importancia para la aplicación de los resultados a estrategias de control o contención será determinar bajo qué condiciones es posible obtener una estimación empírica del número reproductivo básico a partir de los primeros valores de incidencia de nuevos casos observados. Finalmente obtendremos modelos simples de campo medio que capturen la dinámica observada con los simuladores desarrollados. Fil: Rafo, María del Valle. Universidad Nacional de General Sarmiento. Instituto de Ciencias; Argentina. 2019-06-03T20:12:21Z 2019-06-03T20:12:21Z 2017 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:ar-repo/semantics/tesis doctoral info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://repositorio.ungs.edu.ar/handle/UNGS/360 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf 187 p. application/pdf Universidad Nacional de General Sarmiento
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Dinámica de transmisión de enfermedades en redes de contactos estructuradas

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