Desarrollo de prototipo de software basado en aprendizaje profundo para la clasificación de textos legales en las diferentes ramas del derecho
Este Proyecto Final de Carrera aborda el problema de clasificar texto jurídico en forma automática. Para ello, se utilizarán técnicas de minería de texto y sistemas inteligentes entrenados que adquieran la capacidad de clasificar de acuerdo a las ramas del derecho. De esta forma, teniendo la informa...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis de grado acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe
2023
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| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12272/8210 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este Proyecto Final de Carrera aborda el problema de clasificar texto jurídico en forma automática. Para ello, se utilizarán técnicas de minería de texto y sistemas inteligentes entrenados que adquieran la capacidad de clasificar de acuerdo a las ramas del derecho. De esta forma, teniendo la información clasificada, le permite a los diferentes usuarios encontrar la información con mayor rapidez y certeza.
Concretamente, este proyecto se enfocará en clasificar en las diferentes ramas del derecho las leyes sancionadas por el Congreso de la Nación, dejando de lado las demás normativas.
El objetivo principal al desarrollar este proyecto es investigar sobre la clasificación mediante etiquetas de textos. Para un ser humano puede resultar fácil leer un texto y definir una serie de palabras que definan su contenido, sin embargo existe todo un campo de estudio para que dicha generación se realice de forma automática mediante aprendizaje.
Si bien este proyecto se encuentra orientado concretamente al ámbito del Derecho, se cree que puede servir como punto de partida de cualquier técnica que se base en este tipo de clasificación, independientemente del ámbito. |
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