Visión Centennial de la Inteligencia

Este es un trabajo realizado en conjunto por el curso 2023 de Análisis de Sistemas de Información de la UTN-FRD para analizar y exponer las conclusiones de la carta recientemente publicada en https://futureoflife.org/cause-area/artificial-intelligence/ donde se expresan las dudas y riesgos que el de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Torczyniuk, María Celeste, Aita, Jerónimo, Almada, Facundo Nicolas, Ancherama, Ignacio Javier, Angerossa, Nicolas Emilio, Arostegui, Aitana, Avila, Juan Martín, Baldovino, Mariano Walter, Ballini, Juan Bautista, Bonesi, Matías, Camino, Bruno Nahuel, Campos, Manuel, Carrizo, Nahuel, Onganía, Jerónimo Casañas, Casco, Agustin Ezequiel, Centuperis, Gerónimo Nicolás, Chocolonea, Ramiro, Contrera, Gonzalo Agustín, Delgado, Lucas, Della Vecchia, Priscila Belen, Di Stefano, Tiago, Fajardo Figueroa, Francisco Miguel, Fajardo Figueroa, Pablo Gabriel, Ferrari, Santiago, Garcia, Elias Gabriel, Gomez, Agustin, Iacaruso, Juan Ignacio, Jarak, Maximiliano Nicolas, Landra, Joaquin, Ledesma, Bianca Ornella, Gomez, Fiorella Valentina Licet, Martínez López, Samuel Maximiliano, Montesino, Alejo, Páez, Martín Leonardo, Palavecino, Axel David, Perez, Nicolas Alejandro, Pertile, Tomás Liam, Pozo Isaurralde, Tomas, Ramos, Sofia Nicole, Rodriguez Enrique, Rebecca De Jesus, Sanchez, Agustin, Signorio, Alvaro Valentin, Stefanelli Zambrano, Sebastián Nicola, Stüve, Lautaro, Terzano, Joaquin Tomas, Torres, Diego Emanuel, Trotta, Milagros Belén, Veiga, Francisco, Viera, Sergio Gabriel
Otros Autores: Viera, Sergio
Formato: Tesis de grado draft
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
UTN
Facultad Regional Delta
Análisis de Sistemas
Inteligencia Artificial
Generación Centen
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/7836
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional

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