Optimización multiobjetivo difusa mediante enjambre de partículas aplicada al problema del próximo lanzamiento

En este trabajo se presenta un método novedoso basado en Enjambres de Partículas y Lógica Difusa para optimización multiobjetivo: el FMOPSO (Fuzzy Multi-Objective Particle Swarm Optimization). Este método se presenta en el contexto de la resolución de un problema clásico de la...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Casanova Pietroboni, Carlos Antonio, Rottoli, Giovanni Daián, Schab, Esteban Alejandro, De Battista, Anabella Cecilia, Tournoud, Adrián Alberto, Bracco, Luciano Joaquín, Pereyra Rausch, Fernando Nahuel
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Optimización multi-objetivo
Optimización por enjambre de partículas
Problema del próximo lanzamiento
Lógica difusa
Multiobjective optimization
Particle swarm optimization
Next release problem
Fuzzy logic
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/4396
http://doi.org/10.5281/zenodo.3336225
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
Descripción
Sumario:En este trabajo se presenta un método novedoso basado en Enjambres de Partículas y Lógica Difusa para optimización multiobjetivo: el FMOPSO (Fuzzy Multi-Objective Particle Swarm Optimization). Este método se presenta en el contexto de la resolución de un problema clásico de la Ingeniería de Software Basada en Búsqueda: el Problema del Próximo Lanzamiento (Next Release Problem). Se realiza una prueba de concepto aplicando este algoritmo a una instancia bi-objetivo del problema mencionado anteriormente, y se lo compara con otra metaheurística del estado del arte. Finalmente, se concluye resaltando los resultados más importantes.

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