Update of the cardiovascular disease policy model to predict cardiovascular events in Argentina
La enfermedad cardiovascular (ECV) es la principal causa de muerte en Argentina. Los modelos de simulación por computadora permiten extrapolar evidencia a poblaciones más amplias que las originalmente estudiadas, a lo largo de períodos prolongados, y comparar diferentes subpoblaciones. El Cardiovasc...
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| Autores principales: | , , , , , , , |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Inglés |
| Publicado: |
1669-9106
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.medicinabuenosaires.com/PMID/31829945.pdf http://repositorio.cedes.org/handle/123456789/4529 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La enfermedad cardiovascular (ECV) es la principal causa de muerte en Argentina. Los modelos de simulación por computadora permiten extrapolar evidencia a poblaciones más amplias que las originalmente estudiadas, a lo largo de períodos prolongados, y comparar diferentes subpoblaciones. El Cardiovascular Disease Policy Model (CVDPM, por sus siglas en inglés) es un modelo de simulación utilizado para representar y proyectar la
mortalidad y morbilidad por ECV en la población de 35 o más años. El objetivo de este trabajo fue actualizar la
versión argentina del CVDPM. Para esto, se utilizó información del Censo Nacional 2010, la Encuesta Nacional
de Factores de Riesgo 2013, el estudio CESCAS I, y el estudio PrEViSTA, para actualizar la dinámica del tamaño de la población, sus características demográficas, y la distribución de factores de riesgo cardiovasculares a
lo largo del tiempo. Las proyecciones del modelo se calibraron comparándolas con información sobre eventos
de ECV y mortalidad en el año 2010 (año de referencia) en Argentina. Las estadísticas argentinas informaron
que en 2010 la población de 35 o más años sufrió un total de 41 219 infartos de miocardio (IM), 58 658 accidentes cerebrovasculares y 281 710 muertes totales. El CVDPM predijo 41 265 IM (diferencia: 0.11%), 58 584
accidentes cerebrovasculares (diferencia: 0.13%) y 280 707 muertes totales (diferencia: 0.36%). En todos los
casos, la versión final del modelo predijo el número real de eventos cardiovasculares con una precisión superior al 99.5%, pudiendo ser utilizado para pronosticar cambios en la incidencia y mortalidad de ECV debidos de la
implementación de políticas públicas. |
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