Uso de las estimaciones chirps como complemento de las observaciones de precipitación en la cuenca del río Mendoza
El oeste de la provincia de Mendoza se caracteriza por su compleja orografía, región naciente de numerosos ríos que sostienen los oasis irrigados y las actividades socio-económicas de la provincia. Esta complejidad se traslada a la variabilidad espacial de las precipitaciones, con ocasionales tempor...
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| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | Resumen de Comunicación en Evento Científico |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Área de Ciencia y Técnica
2020
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| Acceso en línea: | http://repositorio.umaza.edu.ar/handle/00261/1279 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El oeste de la provincia de Mendoza se caracteriza por su compleja orografía, región naciente de numerosos ríos que sostienen los oasis irrigados y las actividades socio-económicas de la provincia. Esta complejidad se traslada a la variabilidad espacial de las precipitaciones, con ocasionales temporales de nieve en la zona próxima al límite con Chile y tormentas convectivas estivales en los valles de la cuenca del río Mendoza. Comprender la variabilidad espacio-temporal de las precipitaciones en esta región requiere de mediciones confiables en una red de estaciones meteorológicas lo suficientemente densa, lo cual constituye un faltante fundamental para la investigación científica. Para superar estas limitaciones, las estimaciones basadas en datos satelitales se utilizan ampliamente para medir las precipitaciones, dado que proporcionan una cobertura cuasi mundial, alta resolución, muestreo frecuente y fácil acceso. Este trabajo propone complementar los da-tos de precipitación obtenidos a partir de las redes del Servicio Meteorológico Nacional y de la Secretaría de Infraestructura y Política Hídrica con las estimaciones de la base de datos Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Stations (CHIRPS). CHIRPS surge a partir de una combinación de estimaciones infrarrojas de temperatura de tope de nube y datos de mediciones en estaciones meteorológicas. A fin de validar estas estimaciones, se utilizaron datos de localidades como Cacheuta, Potrerillos, Uspallata, Polvaredas y Punta de Vacas. |
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