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Modelo de análisis de sentimientos con algoritmos de aprendizajes para detectar actitudes peligrosas o violentas de los usuarios en redes sociales

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[4 p.]

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Calloni, Juan Carlos, Degiovanni, Federico, Paez, Sergio, Scarello, Eduardo, Scharff, Lucia, Bianciotti, Andrés, Banchio, Leandro, Mulassano, Micaela, Francia, Federico, Saldarini, Javier, Cuevas, Juan Carlos
Otros Autores: Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta)
Formato: submittedVersion Documento de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática (Salta) 2016
Materias:
Redes sociales
Informática
Inteligencia artificial
Psicología de la conducta
Violencia
Acceso en línea:http://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61624
Aporte de:
Repositorio Digital - Universidad Católica de Salta (UCASal) de Universidad Católica de Salta
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Descripción
Sumario:[4 p.]

Ejemplares similares

  • Modelo de análisis de sentimientos con algoritmos de aprendizajes para detectar actitudes peligrosas o violentas de los usuarios en redes sociales
    por: Calloni, Juan Carlos, et al.
    Publicado: (2016)
  • Modelo para analizar mensajes y detectar actitudes peligrosas a través de análisis de sentimientos con algoritmos de aprendizajes
    por: Calloni, Juan, et al.
    Publicado: (2017)
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    por: Pellecchia, Pablo, et al.
    Publicado: (2014)
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    por: Paez, Sergio, et al.
    Publicado: (2018)
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    por: Ochoa, Camila, et al.
    Publicado: (2022)

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