Predicción de consumo eléctrico de un edificio no residencial con Machine Learning ; Prediction of electricity consumption in a non-residential building using Machine Learning

Dado que las personas pasan gran parte del tiempo en edificios, es necesario diseñar ambientes interiores que les garanticen salud, bienestar y productividad. Esto podría lograrse a expensas de la energía consumida por los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado, que representan ha...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Escudero, Camila, Concha, Tomás, Hongn, Marcos
Formato: Artículo acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Católica de Salta. Facultad de Arquitectura y Urbanismo (Salta) 2025
Materias:
Arquitectura sustentable
Consumo de energía
Inteligencia artificial
Previsión
Acceso en línea:https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=80550
Aporte de:
Repositorio Digital - Universidad Católica de Salta (UCASal) de Universidad Católica de Salta

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