Síntesis de textos usando Modelos de Lenguaje
Los modelos de inteligencia artificial enfocados a la generación de contenido, también llamadas Inteligencias Artificiales (IA) generativas, sin duda alguna han revolucionado el paradigma de trabajo de sectores completos. La tecnología es un hecho y existen numerosos productos y servicios que integr...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | acceptedVersion Tesis de grado Trabajo final de grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=76749 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Los modelos de inteligencia artificial enfocados a la generación de contenido, también llamadas Inteligencias Artificiales (IA) generativas, sin duda alguna han revolucionado el paradigma de trabajo de sectores completos. La tecnología es un hecho y existen numerosos productos y servicios que integran su potencial. Los Large Language Models (LLMs) que generan contenido del tipo text-to-text, son el motor que impulsa numerosas aplicaciones de tendencia actual. ChatBots, asistentes virtuales y motores de búsqueda personalizados son algunos ejemplos de éstos. Sin embargo, los LLMs comprenden una potente herramienta para el tratamiento de la información: al ser capaces de procesar lenguaje natural es posible usar estos modelos generalistas en tareas de extracción y síntesis de contenido. El propósito de este proyecto de grado es el de desarrollar una aplicación que permita resumir el contenido de un archivo en formato PDF, sin importar su tamaño, aprovechando el poder de inferencia de los LLMs presentando estos servicios de machine learning a través de una interfaz intuitiva y amigable para un usuario final. |
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