Sistema de coordinación de semáforos inteligentes con algoritmos de inteligencia artificial ; Intelligent traffic light coordination system with artificial intelligence algorithms

En este artículo se presenta un sistema de semáforos inteligentes basado en algoritmos de detección de vehículos y coordinación dinámica. El sistema utiliza el modelo YOLOv5 junto con OpenCV para la detección precisa de vehículos en tiempo real a fin de ajustar la coordinación de semáforos según la...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: San Miguel, Santiago
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2024
Materias:
Acceso en línea:https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=76554
Aporte de:
id I49-R155-76554
record_format dspace
spelling I49-R155-765542024-11-15T17:11:49Z https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=76554 76554 20241115u u u0frey0103 ba spa Sistema de coordinación de semáforos inteligentes con algoritmos de inteligencia artificial ; Intelligent traffic light coordination system with artificial intelligence algorithms Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2024-11-15 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/submittedVersion application/pdf 1001514 Salta (province) En este artículo se presenta un sistema de semáforos inteligentes basado en algoritmos de detección de vehículos y coordinación dinámica. El sistema utiliza el modelo YOLOv5 junto con OpenCV para la detección precisa de vehículos en tiempo real a fin de ajustar la coordinación de semáforos según la demanda de tráfico. El sistema realiza una evaluación constante de los niveles de congestión en cada sentido de una intersección, al priorizar la reducción de los tiempos de espera de los conductores y la maximización del flujo de tráfico en toda la ciudad. Con el objetivo de lograr esta meta, el sistema emplea técnicas de reconocimiento de imágenes en tiempo real a fin de adaptar de mane ra dinámica la operación de los semáforos y así optimizar el flujo de vehículos, al contribuir a la mitigación de la congestión. This article presents an intelligent traffic light system based on vehicle detection algorithms and dynamic coordination. The system uses the YOLOv5 model in conjunction with OpenCV for accurate real-time vehicle detection and adjusts traffic light coordination according to traffic de mand. The system continuously evaluates congestion levels in each direction of an intersection, prioritizing the reduction of driver wait times and maximizing traffic flow throughout the city. In order to achieve this goal, the system employs real-time image recognition techniques to dynamically adapt traffic light operations, thereby optimizing vehicle flow and contributing to con gestion mitigation. Fil: San Miguel, Santiago. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. San Miguel, Santiago Inteligencia artificial Seguridad vial Programación de computadoras ConCiencia Joven info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) Researchers Students
institution Universidad Católica de Salta
institution_str I-49
repository_str R-155
collection Repositorio Digital - Universidad Católica de Salta (UCASal)
language Español
orig_language_str_mv spa
topic Inteligencia artificial
Seguridad vial
Programación de computadoras
spellingShingle Inteligencia artificial
Seguridad vial
Programación de computadoras
San Miguel, Santiago
Sistema de coordinación de semáforos inteligentes con algoritmos de inteligencia artificial ; Intelligent traffic light coordination system with artificial intelligence algorithms
topic_facet Inteligencia artificial
Seguridad vial
Programación de computadoras
description En este artículo se presenta un sistema de semáforos inteligentes basado en algoritmos de detección de vehículos y coordinación dinámica. El sistema utiliza el modelo YOLOv5 junto con OpenCV para la detección precisa de vehículos en tiempo real a fin de ajustar la coordinación de semáforos según la demanda de tráfico. El sistema realiza una evaluación constante de los niveles de congestión en cada sentido de una intersección, al priorizar la reducción de los tiempos de espera de los conductores y la maximización del flujo de tráfico en toda la ciudad. Con el objetivo de lograr esta meta, el sistema emplea técnicas de reconocimiento de imágenes en tiempo real a fin de adaptar de mane ra dinámica la operación de los semáforos y así optimizar el flujo de vehículos, al contribuir a la mitigación de la congestión. This article presents an intelligent traffic light system based on vehicle detection algorithms and dynamic coordination. The system uses the YOLOv5 model in conjunction with OpenCV for accurate real-time vehicle detection and adjusts traffic light coordination according to traffic de mand. The system continuously evaluates congestion levels in each direction of an intersection, prioritizing the reduction of driver wait times and maximizing traffic flow throughout the city. In order to achieve this goal, the system employs real-time image recognition techniques to dynamically adapt traffic light operations, thereby optimizing vehicle flow and contributing to con gestion mitigation.
format Artículo
Artículo
submittedVersion
author San Miguel, Santiago
author_facet San Miguel, Santiago
author_sort San Miguel, Santiago
title Sistema de coordinación de semáforos inteligentes con algoritmos de inteligencia artificial ; Intelligent traffic light coordination system with artificial intelligence algorithms
title_short Sistema de coordinación de semáforos inteligentes con algoritmos de inteligencia artificial ; Intelligent traffic light coordination system with artificial intelligence algorithms
title_full Sistema de coordinación de semáforos inteligentes con algoritmos de inteligencia artificial ; Intelligent traffic light coordination system with artificial intelligence algorithms
title_fullStr Sistema de coordinación de semáforos inteligentes con algoritmos de inteligencia artificial ; Intelligent traffic light coordination system with artificial intelligence algorithms
title_full_unstemmed Sistema de coordinación de semáforos inteligentes con algoritmos de inteligencia artificial ; Intelligent traffic light coordination system with artificial intelligence algorithms
title_sort sistema de coordinación de semáforos inteligentes con algoritmos de inteligencia artificial ; intelligent traffic light coordination system with artificial intelligence algorithms
publisher Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)
publishDate 2024
url https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=76554
work_keys_str_mv AT sanmiguelsantiago sistemadecoordinaciondesemaforosinteligentesconalgoritmosdeinteligenciaartificialintelligenttrafficlightcoordinationsystemwithartificialintelligencealgorithms
_version_ 1823985309521543168