Reconocimiento de entidades en relatos de denuncias mediante aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural
En el presente trabajo se desarrolló un sistema de reconocimiento y visualización de entidades en relatos de denuncias provistas por el Ministerio Público Fiscal de la provincia de Salta. Los cinco tipos de entidades identificadas en los relatos son: persona, barrio, Documento Nacional de Identidad...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | acceptedVersion Tesis de grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=70070 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En el presente trabajo se desarrolló un sistema de reconocimiento y visualización de entidades en relatos de denuncias provistas por el Ministerio Público Fiscal de la provincia de Salta. Los cinco tipos de entidades identificadas en los relatos son: persona, barrio, Documento Nacional de Identidad (DNI), teléfono y patente. Se emplearon tecnologías web para el desarrollo del sistema y una librería de Python para procesamiento del lenguaje natural, de nombre spaCy, con la cual se entrenó un modelo cuya tarea es analizar los relatos suministrados y extraer las entidades de los tipos mencionados en el párrafo anterior. Los resultados obtenidos cumplen con los objetivos y criterios de éxito propuestos, presentando así la posibilidad de implementación del sistema, o al menos del modelo entrenado, en fiscalías y dependencias policiales. |
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