Modelo de decisión multi-criterio con la aplicación de la metaheurística FEPSO para la determinación del escenario óptimo que propicie la penetración de las fuentes primarias de generación renovables según la tasa de retorno sistémica : Parte 1: hipótesis simplificativas, coeficientes tecnológicos y de las funciones objetivos

En el presente trabajo se desarrolló un modelo de optimización basado en las metodologías disponibles en el estado del arte, para la optimización de un sistema. basado en la Tasa de Retorno Energético (TRE) del sistema. Se buscó discutir los problemas y aspectos a considerar para obtener una metodol...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Camargo, Federico G., Schweickardt, Gustavo A.
Otros Autores: Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta)
Formato: Documento de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2016
Materias:
TIC
Acceso en línea:https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61655
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Descripción
Sumario:En el presente trabajo se desarrolló un modelo de optimización basado en las metodologías disponibles en el estado del arte, para la optimización de un sistema. basado en la Tasa de Retorno Energético (TRE) del sistema. Se buscó discutir los problemas y aspectos a considerar para obtener una metodología estandarizada y flexible, la cual resulte factible para realizar comparaciones y tomas de decisiones, con el fin de minimizar el impacto ambiental. Se aplicó el método de Análisis del Ciclo de Vida (LCA) para la determinación de los coeficientes tecnológicos y de la función objetivo. Con estos datos, se hizo un Modelo Matemático definiendo las variables de estado, auxiliares y parámetros de ajustes necesarios para estudiar la problemática. This work presents a conceptual and preliminary analysis of the concepts and criteria for estimating the Energy Return on Investment (EROI) was developed. Issues and considerations for a standardized methodology that allows comparisons and decision- making were discussed, in order to minimize environmental impact. The method of Life Cycle Analysis (LCA) was used in order to determinate The Technologic Coefficients and Objective Function. Then, a mathematical development was developed, defining the state and auxiliary variables and the adjustment parameters necessary to study the problem.