Minería de datos para la caracterización de recorridos académicos
A partir del registro histórico de actas de examen, se realizan a los datos las transformaciones necesarias para generar una vista minable que represente para cada alumno la secuencia temporal de aprobación de materias. A partir de la vista minable es posible reconstruir y caracterizar el recorrido...
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| Autores principales: | , , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Documento de conferencia submittedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)
2016
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| Acceso en línea: | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61630 |
| Aporte de: |
| Sumario: | A partir del registro histórico de actas de examen, se realizan a los datos las transformaciones necesarias para generar una vista minable que represente para cada alumno la secuencia temporal de aprobación de materias. A partir de la vista minable es posible reconstruir y caracterizar el recorrido académico del grupo de alumnos considerados en las materias de primer a˜no de la carrera Ingeniería en Informática. Se llevan a cabo diversos análisis sobre la vista minable que revelan cuáles son las materias que plantean mayor dificultad en su aprobación. Además, se obtienen reglas de asociación que detectan correlaciones entre las materias aprobadas cuya interpretación permite encontrar interesantes interrelaciones entre las materias que figuran en las diferentes reglas. Se evalúan los niveles de cobertura y fortaleza de las reglas de asociación calculando e interpretando los valores de soporte, confianza y lift. Las conclusiones alcanzadas proveen conocimiento sobre el fenómeno analizado que resulta útil para determinar acciones que permitan elevar la eficiencia en el rendimiento académico. |
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