Modelo de análisis de sentimientos con algoritmos de aprendizajes para detectar actitudes peligrosas o violentas de los usuarios en redes sociales
Es de amplio conocimiento la utilización masiva de las distintas redes sociales. Éstas han cambiado los hábitos y características de la comunicación, tal como la facilidad de intercambio de información, la existencia de receptores globales y la accesibilidad de éstas tecnologías a todos los sectores...
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| Autores principales: | , , , , , , , , , , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | submittedVersion Documento de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61624 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Es de amplio conocimiento la utilización masiva de las distintas redes sociales. Éstas han cambiado los hábitos y características de la comunicación, tal como la facilidad de intercambio de información, la existencia de receptores globales y la accesibilidad de éstas tecnologías a todos los sectores sociales. Las actitudes violentas y peligrosas en redes sociales constituyen un campo de estudio objeto de varias disciplinas. Detectar este tipo de actitudes de manera temprana colaboran a la prevención de los efectos que éstas podrían causar. Este proyecto plantea un modelo conceptual para una herramienta de detección de mensajes de actitudes violentas y peligrosas en redes sociales, mediante algoritmos de inteligencia de artificial, extrayendo información estática para demostrar, con métodos de aprendizaje de análisis de sentimientos y minería de opiniones, qué mensaje se aproximan a ser peligrosos. |
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