Extracción de características morfológicas de fibra textil mediante un algoritmo de memoria temporal jerárquica
En el marco de la sustentabilidad productiva de fibra textil de origen animal, contar con un método automatizado, ágil y seguro que permita obtener una medida de calidad, resulta sumamente valioso para los productores rurales. Tal medida de calidad puede obtenerse a partir del diámetro de la fibra....
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| Autores principales: | , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Documento de conferencia submittedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)
2016
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| Acceso en línea: | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61497 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En el marco de la sustentabilidad productiva de fibra textil de origen animal, contar con un método automatizado, ágil y seguro que permita obtener una medida de calidad, resulta sumamente valioso para los productores rurales. Tal medida de calidad puede obtenerse a partir del diámetro de la fibra. En la imagen obtenida a partir de una muestra existen diversas estructuras características del tipo de fibra y otros factores particulares asociados a la captura de la imagen. Todas estas variables deben poder ser catalogadas e identificadas para extraer aquellos objetos que resultan útiles antes de ser procesados. En este trabajo, se aplica un método de extracción de características morfológicas útiles, basado en un modelo del neocórtex humano. |
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