Redes neuronales aplicadas a la inflación

Mostrar todas las versiones(2)

En la Argentina, la inflación es uno de los principales problemas de la economía. El presente proyecto aplica el proceso de minería de datos para encontrar patrones en variables económicas que permitan pronosticar la inflación. Para ello fue necesario obtener datos de economía, comprenderlos, prepar...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Salto, Cristian Luciano
Otros Autores:	Pérez Abelleira, M. Alicia
Formato:	acceptedVersion Tesis de grado Trabajo final de grado
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2016
Materias:	Trabajo final de grado Informática Redes neuronales artificiales Inflación
Acceso en línea:	https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=60319
Aporte de:	Repositorio Digital - Universidad Católica de Salta (UCASal) de Universidad Católica de Salta

id	I49-R155-60319
record_format	dspace
spelling	I49-R155-603192024-12-03T19:39:00Z https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=60319 60319 20161103u u u0frey0103 ba spa Redes neuronales aplicadas a la inflación Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2016-12-30 info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado application/pdf 1001514 Salta (province) En la Argentina, la inflación es uno de los principales problemas de la economía. El presente proyecto aplica el proceso de minería de datos para encontrar patrones en variables económicas que permitan pronosticar la inflación. Para ello fue necesario obtener datos de economía, comprenderlos, prepararlos, elaborar el modelo de datos y analizar los resultados obtenidos. Con el objetivo de construir el modelo de datos se utilizaron redes neuronales y series de tiempo, de esta manera es posible realizar proyecciones de la inflación. Como resultado del proyecto se encuentran relaciones no lineales entre variables monetarias del sistema financiero asociadas al índice de precios al consumidor. Fil: Pérez Abelleira, M. Alicia. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Salto, Cristian Luciano. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Salto, Cristian Luciano Pérez Abelleira, M. Alicia Trabajo final de grado Informática Redes neuronales artificiales Inflación info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) Researchers Students
institution	Universidad Católica de Salta
institution_str	I-49
repository_str	R-155
collection	Repositorio Digital - Universidad Católica de Salta (UCASal)
language	Español
orig_language_str_mv	spa
topic	Trabajo final de grado Informática Redes neuronales artificiales Inflación
spellingShingle	Trabajo final de grado Informática Redes neuronales artificiales Inflación Salto, Cristian Luciano Redes neuronales aplicadas a la inflación
topic_facet	Trabajo final de grado Informática Redes neuronales artificiales Inflación
description	En la Argentina, la inflación es uno de los principales problemas de la economía. El presente proyecto aplica el proceso de minería de datos para encontrar patrones en variables económicas que permitan pronosticar la inflación. Para ello fue necesario obtener datos de economía, comprenderlos, prepararlos, elaborar el modelo de datos y analizar los resultados obtenidos. Con el objetivo de construir el modelo de datos se utilizaron redes neuronales y series de tiempo, de esta manera es posible realizar proyecciones de la inflación. Como resultado del proyecto se encuentran relaciones no lineales entre variables monetarias del sistema financiero asociadas al índice de precios al consumidor.
author2	Pérez Abelleira, M. Alicia
author_facet	Pérez Abelleira, M. Alicia Salto, Cristian Luciano
format	acceptedVersion Tesis de grado Trabajo final de grado
author	Salto, Cristian Luciano
author_sort	Salto, Cristian Luciano
title	Redes neuronales aplicadas a la inflación
title_short	Redes neuronales aplicadas a la inflación
title_full	Redes neuronales aplicadas a la inflación
title_fullStr	Redes neuronales aplicadas a la inflación
title_full_unstemmed	Redes neuronales aplicadas a la inflación
title_sort	redes neuronales aplicadas a la inflación
publisher	Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)
publishDate	2016
url	https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=60319
work_keys_str_mv	AT saltocristianluciano redesneuronalesaplicadasalainflacion
_version_	1823985356129697792

Redes neuronales aplicadas a la inflación

Ejemplares similares