Distorsion de Sonidos con Redes Neuronales
A continuación se presenta una investigación realizada como Trabajo Final de Carrera para la Universidad de Belgrano, en la cual se desarrolló un software capaz de distorsionar grabaciones digitales efectuadas con guitarras eléctricas, y se encuentra orientado a actuar como soporte durante el proces...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad de Belgrano . Facultad de Ingeniería y Tecnología Informática
2012
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/890 |
| Aporte de: |
| Sumario: | A continuación se presenta una investigación realizada como Trabajo Final de Carrera para la Universidad de Belgrano, en la cual se desarrolló un software capaz de distorsionar grabaciones digitales efectuadas con guitarras eléctricas, y se encuentra orientado a actuar como soporte durante el proceso de producción musical.
Específicamente, se empleó el modelo de Perceptrón Multicapa Feed-Forward para aprender e imitar el comportamiento que tienen los efectos distorsionadores para guitarras eléctricas sobre las señales provenientes del instrumento. |
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