Reconocimiento Óptico de Dígitos con Redes Neuronales
Los objetivos de este trabajo son: • Desarrollar miniOCR, una aplicación capaz de reconocer dígitos aislados dibujados a mano en pantalla por el usuario a través del mouse. Utilizará una red neuronal convencional adaptada para este fin. Debe comprender también la recolección de muestras, el e...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad de Belgrano. Facultad de Tecnología Informática.
2010
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/564 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Los objetivos de este trabajo son:
• Desarrollar miniOCR, una aplicación capaz de reconocer dígitos aislados dibujados a mano en pantalla por el usuario a través del mouse. Utilizará una red neuronal convencional adaptada para este fin. Debe comprender también la recolección de muestras, el entrenamiento y medición de
rendimiento. La tasa de reconocimiento debe ser de un 90% de aciertos o superior de acuerdo al Medidor de Rendimiento. Su diseño y arquitectura deben posibilitar el crecimiento incremental para facilitar futuras investigaciones.
• Desarrollar Calculadora, una aplicación que permita aplicar a un caso de ejemplo a miniOCR, donde el usuario pueda obtener respuestas de la computadora a operaciones aritméticas simples (suma, resta, multiplicación y división) dibujadas. Tendrá en cuenta la precedencia de operadores
y su modificación a través de paréntesis. |
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