Estadística aplicada

OBJETIVOS: OBJETIVOS GENERALES; • El objetivo primordial de esta asignatura es conectar al alumno con la importancia de la estadística y métodos estadísticos. • En consecuencia surge como segundo objetivo, crear en el alumno la capacidad de destacar su utilidad e importancia en el área de la...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Mera, Silvia
Formato: Learning Object
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Belgrano. Programas de las Materias - Facultad de Ciencias Económicas - Carrera de Tecnicatura en Administración de Empresas con orientación en Recursos Humanos 2014
Materias:
Economía
Administración
Recursos humanos
Relaciones laborales
Matemática
Estadística
Evaluación diagnóstica
Economy
Management
Human Resources
Labor relations
Mathematics
Statistics
Diagnostic evaluation
Acceso en línea:http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/4231
Aporte de:
Repositorio Institucional - Universidad de Belgrano (UB) de Universidad de Belgrano
Descripción
Sumario:OBJETIVOS: OBJETIVOS GENERALES; • El objetivo primordial de esta asignatura es conectar al alumno con la importancia de la estadística y métodos estadísticos. • En consecuencia surge como segundo objetivo, crear en el alumno la capacidad de destacar su utilidad e importancia en el área de la hotelería, como: • 1) el mecanismo que permite transformar los datos en información, • 2) herramienta importante en el análisis de las decisiones. • 3) como contribución al estudio e investigaciones problemáticas propias del campo profesional correspondiente. • Distinguir la necesidad y valorar la utilidad de los modelos estadísticos en el estudio de casos, trabajos de campo, etc. Como objetivos específicos; El alumno deberá; • desarrollar habilidades para trabajar en equipo utilizando el computador y la calculadora científica. • Conocer la importancia del pensamiento estadístico en la resolución de problemas reales. • reconocer los distintos tipos de gráficos estadísticos y aplicar su conocimiento a situaciones del mundo real. • reconocer y saber analizar la teoría de correlación y regresión lineal • saber analizar una serie de tiempo. • realizar pronósticos. En todo momento se tratará de motivar al futuro profesional con aplicaciones propias de su especialidad utilizando las modernas herramientas de cómputo.

Ejemplares similares