Mejoras semánticas para estimar la Completitud de Modelos en Lenguaje Natural
La Ingeniería de Requisitos tiene como objetivo producir requisitos de alta calidad, siendo la completitud un aspecto crítico. ¿Se ha elicitado y modelado la suficiente información para construir un sistema de software que cubra las expectativas y necesidades del cliente? Esuna pregunta de...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Working Paper |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad de Belgrano - Facultad de Ingeniería y Tecnología Informática - Proyectos de Investigación
2014
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/3000 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La Ingeniería de Requisitos tiene como objetivo
producir requisitos de alta calidad, siendo la
completitud un aspecto crítico. ¿Se ha elicitado y
modelado la suficiente información para construir
un sistema de software que cubra las expectativas y
necesidades del cliente? Esuna pregunta de difícil
respuesta a pesar de algunos intentos que se están
realizando en ese sentido. Un estudio de la
estimación del tamaño de modelos de requisitos
escritos en lenguaje natural ha dado resultados
prometedores, aunque se consideraron sólo los
aspectos formales y cuantitativos. Debido a la
naturaleza de estos modelos, se ha introducido un
análisis semántico que se realiza previo a la
aplicación del método estimativo de tamaño. Todos
los trabajos de estimación de tamaño, tanto con o
sin análisis semántico previo, se realizaron
utilizando una adaptación del método de captura-recaptura. En este artículo se presenta un nuevo
estudio de estimación de tamaño sobre un modelo
generado siguiendo un proceso de construcción más
refinado que el utilizado en estudios anteriores. Se
pudo observar que pese a las mejoras incorporadas
y varios estudios realizados, persiste aún una gran
incompletitud en los modelos elaborados. Se
considera que es probable que sea necesario
incrementar la profundidad del análisis semántico
para mejorar la estimación de completitud. |
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