Quality of service assesment using machine learning techniques for the NETCONF protocol

Abstract: Study of an unsupervised machine learning approach for the testing results defined by the RFC2544 - ITU.Y1564 standard methodologies and the use of NETCONF protocol to automatically assess traffic parameters required to comply with quality of service level agreements. By doing disrupt...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ouret, Javier A., Parravicini, Ignacio
Formato: Documento de conferencia
Lenguaje:Inglés
Publicado: IEE Explore 2022
Materias:
PROTOCOLOS
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
MODELO DE DATOS
REDES
Acceso en línea:https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/14751
Aporte de:
Repositorio Institucional de la Universidad Católica Argentina (UCA) de Universidad Católica Argentina

Ejemplares similares

Ejemplares similares