Saltar al contenido
BDU3
  • Inicio
  • Su cuenta
  • Salir
  • Entrar
Avanzado
  • Desarrollo de modelos clasific...
  • Citar
  • Imprimir
  • Exportar
  • Agregar a favoritos
  • Enlace Permanente

Desarrollo de modelos clasificadores basados en Deep Learning para el apoyo al diagnóstico de Retinopatía Diabética

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Oxandaberro, Amalia
Formato: Proyecto final de grado
Lenguaje:Español
Publicado: Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) 2025
Materias:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAJE PROFUNDO, RETINOPATÍA DIABÉTICA, RETINOGRAFÍA, CLASIFICADOR BINARIO
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14769/5199
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
  • Descripción
  • Ejemplares similares
  • Metadatos
Descripción
Descripción no disponible.

Ejemplares similares

  • Retinopatía diabética : diagnóstico y seguimiento.
  • Prevalencia de retinopatía diabética e hipertensiva en embarazadas de un hospital público de la ciudad de Corrientes
    por: Vicentin, Danisa Marisol
    Publicado: (2024)
  • Clasificador de retinopatías diabéticas en imágenes de fondo ocular utilizando la pendiente espectral multifractal
    por: Salvatelli, Adrián, et al.
    Publicado: (2010)
  • Retinopatía diabética en un modelo experimental de diabetes tipo 2 (RATAS e-SS)
    por: Pigino, G, et al.
    Publicado: (2017)
  • La vía de la fosfolipasa D en las células del epitelio pigmentario de la retina : su rol en la patogénesis de la retinopatía diabética y otras enfermedades inflamatorias de la retina
    por: Tenconi, Paula Estefanía
    Publicado: (2020)

Opciones de búsqueda

  • Historial de Búsqueda
  • Búsqueda Avanzada

Buscar Más

  • Revisar el Catálogo
  • Explorar canales
  • Tour (beta)

¿Necesita Ayuda?

  • Consejos de búsqueda
  • Preguntas Frecuentes
  • Contacte al adminstrador
Cargando...