Métodos de computer vision para la detección de elementos en partidos de tenis con fines estadísticos
"Las estadísticas de rendimiento deportivo se han convertido en una herramienta esencial para evaluar fortalezas y debilidades en diversos deportes. Sin embargo, en el caso del tenis, este tipo de recursos resulta inaccesible para jugadores amateurs, quienes carecen de medios confiables para re...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Proyecto final de grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14769/5087 |
| Aporte de: |
| Sumario: | "Las estadísticas de rendimiento deportivo se han convertido en una herramienta esencial para evaluar fortalezas y debilidades en diversos deportes. Sin embargo, en el caso del tenis, este tipo de recursos resulta inaccesible para jugadores amateurs, quienes carecen de medios confiables para registrar y analizar su progreso.
En esta investigación se presentan métodos para detectar la posición de la pelota, del jugador y de los límites de la cancha, con el fin de obtener métricas de partidos de tenis utilizando equipamiento accesible. Como parte de la solución integral, se propone un método de reconocimiento de objetos a alta velocidad, cuyo costo computacional y rendimiento permiten alcanzar los objetivos planteados.
En cuanto al análisis de resultados, se generó un conjunto de datos que permitió evaluar y seleccionar los parámetros más adecuados para cada uno de los métodos propuestos. Como resultado, fue posible obtener estadísticas significativas sobre el desempeño en partidos de tenis amateur." |
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