Expanding Semantic BCI for Low-Density EEG via Deep Learning

This study investigates the potential of Semantic Brain-Computer Interfaces (BCIs) using low- density electroencephalography (EEG) systems in conjunction with advanced deep learning models. By analyzing both reflexive and cognitive event-related potentials elicited by visual stimuli, the research a...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Langone, Mila, Hadad, Santiago, Beade, Gonzalo
Formato:	Proyecto final de grado
Lenguaje:	Español
Publicado:	Bioingeniería 2025
Materias:	BCI, EEG, ELECTROENCEFALOGRAFÍA, REDES NEURONALES, NEUROCIENCIA,
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/20.500.14769/4974
Aporte de:	Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)

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