Estudio sobre reconocimiento automático de objetos en imágenes
"El reconocimiento automático de objetos en imágenes representa un desafío dentro del área de procesamiento de imágenes porque posee múltiples aplicaciones de suma importancia. En este trabajo se presenta un análisis detallado de tres métodos de reconocimiento: SIFT, SURF y ORB. Con el objetivo...
Guardado en:
| Autores principales: | Meola, Franco Román, Puente, Julián, Strubolini, Diego Martín |
|---|---|
| Otros Autores: | Gambini, Juliana |
| Formato: | Proyecto final de Grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/990 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Interpretación y análisis automático de imágenes de partidos de fútbol
por: Civile, Juan Pablo, et al.
Publicado: (2017) -
Procesamiento de imágenes : Paralelización de algoritmos de reconocimiento y clasificación automática de objetos
por: Ruscitti, Fernando, et al.
Publicado: (1997) -
Análisis automático del rendimiento de los jugadores en partidos de tenis
por: Izaguirre, Agustín Emilio
Publicado: (2021) -
Procesamiento digital de imágenes médicas sobre plataformas FPGAs
por: Osio, Jorge Rafael
Publicado: (2019) -
Detección automática y rastreo en tiempo real de objetos
por: Saqués, M. Alejo, et al.
Publicado: (2019)